Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators培訓
Hortonworks Data Platform (HDP) 是一個開源的 Apache Hadoop 支援平臺,為在 Apache Hadoop 生態系統上開發大數據解決方案提供了穩定的基礎。
此講師指導的現場培訓(在線或現場)介紹 Hortonworks Data Platform (HDP) 並引導參與者完成Spark + Hadoop 解決方案的部署。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 Hortonworks 可靠地大規模運行 Hadoop。
- 將 Hadoop 的安全、治理和運營功能與Spark的敏捷分析工作流統一起來。
- 使用 Hortonworks 調查、驗證、認證和支援 Spark 專案中的每個元件。
- 處理不同類型的數據,包括結構化、非結構化、動態和靜態數據。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
介紹 Hortonworks Data Platform (HDP)
Big Data 和 Apache Hadoop 概述
安裝和配置 HDP
設置、部署和管理 Hadoop 集群
瞭解和配置 YARN 和 MapReduce
作業調度概述
確保數據完整性
瞭解企業數據移動
使用 HDFS 命令和服務
使用 Flume 傳輸數據
使用 Hive
使用 Oozie 調度工作流
探索 Hadoop 2.x
瞭解 Hbase 架構
使用Ambari監視 HDP2 服務
HDP 中的新增功能
故障排除
總結和後續步驟
最低要求
- 對 Hadoop 和大數據的理解
- 對Spark的理解
- 熟悉命令行
- 系統管理經驗
觀眾
- Hadoop 管理員
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客戶評論 (5)
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在本次培訓結束時,參與者將能夠:
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- 安裝和配置 Apache Spark。
- 快速處理和分析非常大的數據集。
- 瞭解Apache Spark和Hadoop MapReduce之間的區別,以及何時使用哪個。
- 將 Apache Spark 與其他機器學習工具整合。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 在各種環境中安裝和配置 Apache Spark。
- 管理群集資源並監視Spark應用程式。
- 優化Spark集群性能。
- 實施安全措施並確保高可用性。
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在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置必要的開發環境以開始使用 Spark NLP 構建 NLP 管道。
- 瞭解使用 Spark NLP 的功能、架構和優勢。
- 使用 Spark NLP 中提供的預訓練模型來實現文本處理。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解如何將Spark與 Python 結合使用來分析 Big Data。
- 進行模仿真實世界案例的練習。
- 使用 PySpark 使用不同的工具和技術進行大數據分析。
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21 時間:這種以講師為主導的香港現場培訓(現場或遠端)針對希望使用和集成Spark,Hadoop和Python以處理,分析和轉換大型複雜數據集的開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置必要的環境以開始使用 Spark、Hadoop 和 Python 處理大數據。
- 瞭解 Spark 和 Hadoop 的功能、核心元件和架構。
- 瞭解如何集成 Spark、Hadoop 和 Python 進行大數據處理。
- 探索 Spark 生態系統中的工具(Spark MlLib、Spark Streaming、Kafka、Sqoop、Kafka 和 Flume)。
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聽眾
本課程面向希望利用Apache Spark內置機器庫的工程師和開發人員