HBase 開發者課程 培訓

受众：

本课程面向希望在分布式系统环境中存储和处理大规模数据集的IT专业人员。

Goal：

深入了解Hadoop集群管理。

大數據分析涉及檢查大量不同數據集的過程，以便發現相關性，隱藏模式和其他有用的見解。

健康產業擁有大量複雜的異構醫學和臨床數據。對健康數據應用大數據分析在獲得改善醫療保健服務的見解方面具有巨大潛力。然而，這些數據集的巨大性給分析和臨床環境的實際應用帶來了巨大挑戰。

在這個以講師為主導的現場培訓（遠程）中，參與者將學習如何在健康狀況下進行大數據分析，因為他們將逐步進行一系列動手實踐練習。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置大數據分析工具，如Hadoop MapReduce和Spark
• 了解醫療數據的特徵
• 應用大數據技術處理醫療數據
• 在健康應用的背景下研究大數據系統和算法

聽眾

• 開發商
• 數據科學家

課程格式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習。

注意

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

當傳統存儲技術無法處理您需要存儲的數據量時，有數百種替代方案可供選擇。本課程旨在指導參與者瞭解存儲和分析大數據的替代方案及其優缺點。

本課程主要側重於解決方案的討論和展示，實際操作練習可根據需求提供。

該課程是數據科學家技能集（領域：數據和技術）的一部分。

這種由講師指導的香港 現場培訓（現場或遠端）面向希望使用Microsoft Azure Cosmos DB開發和管理高回應和低延遲應用程式的資料庫管理員或開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 預配必要的 Cosmos DB 資源以開始生成資料庫和應用程式。
• 利用 Cosmos DB 中的 API 縮放應用程式效能和儲存。 
• 通過優化 Cosmos DB 資源來管理資料庫操作並降低成本。

本課程專為IT專業人士設計，他們正在尋找在分散式系統環境中儲存和處理大數據集的解決方案。

課程目標：

獲取有關Hadoop集群管理的知識

Apache Hadoop 是最流行的用于在服务器集群上处理 Big Data 的框架。在这个为期三（可选四）天的课程中，学员将了解 Hadoop 及其生态系统的商业优势和用例，如何规划集群的部署和扩展，如何安装、维护、监控、故障排除和优化 Hadoop。他们还将练习集群批量数据加载，熟悉各种 Hadoop 发行版，并练习安装和管理 Hadoop 生态系统工具。课程最后将讨论如何使用 Kerberos 保护集群。

“……材料准备得非常充分，涵盖全面。实验室非常有帮助且组织有序。” — Andrew Nguyen, 首席集成数据仓库工程师, Microsoft 线上 Advertising

受众

Hadoop 管理员

形式

讲座与动手实验，大致比例为 60% 讲座，40% 实验。

Apache Hadoop 是最流行的用于在服务器集群上处理 Big Data 的框架。本课程将向开发者介绍 Hadoop 生态系统中的各种组件（HDFS、MapReduce、Pig、Hive 和 HBase）。

Apache Hadoop 是最流行的服务器集群上处理 Big Data 的框架之一。本课程深入探讨 HDFS 中的数据管理、高级 Pig、Hive 和 HBase。这些高级编程技术将对有经验的 Hadoop 开发者非常有益。

受众: 开发者

时长: 三天

形式: 讲座 (50%) 和动手实验 (50%)。

受众：

本课程旨在揭开大数据/Hadoop技术的神秘面纱，并展示其并非难以理解。

Apache NiFi 是一個開源的、基於數據流的數據集成和事件處理平臺。它支持自動化的即時數據路由、轉換和系統中介，通過基於 Web 的用戶界面和細粒度的控制，連接不同的系統。

本次由講師主導的培訓（線下或遠程）面向中級管理員和工程師，旨在幫助他們部署、管理、保護和優化生產環境中的 NiFi 數據流。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 安裝、配置和維護 Apache NiFi 集羣。
• 設計和管理來自不同源和目的地的數據流。
• 實現流的自動化、路由和轉換邏輯。
• 優化性能、監控操作並解決問題。

課程形式

• 互動講座，結合實際架構討論。
• 動手實驗：構建、部署和管理數據流。
• 在即時實驗室環境中進行基於場景的練習。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

在這個由講師指導的 香港 現場培訓中，參與者將學習基於流程的程式設計的基礎知識，因為他們使用 Apache NiFi 開發許多演示擴展、元件和處理器。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 NiFi 的架構和數據流概念。
• 使用 NiFi 和第三方 API 開發擴展。
• 定製開發自己的Apache Nifi處理器。
• 從不同和不常見的檔格式和數據源中攝取和處理實時數據。

關係數據庫一直是存儲、檢索和查詢數據的首選技術。關係數據庫允許用戶使用結構化、明確定義的模式（模型）來組織數據。雖然這種方法適用於存儲標準化且預先明確定義的數據（例如醫院掛號應用程序，其中患者記錄包含一組一致預定義的字段，如患者ID、名字、姓氏、上次就診日期等），但這種模型存在侷限性。對於輸入數據未明確定義的組織（例如初創公司的在線查詢表單，仍在試驗不同的字段以收集訪問者數據，隨着業務變化不斷添加或刪除字段），任何關於數據如何適應現有數據庫的既定定義都需要定期重新定義。這需要重新創建數據模型（模式），以規定數據的結構及其允許的數據類型，以支持不同類型的數據輸入等，然後才能將新數據保存到數據庫中。

NoSQL（不僅僅是SQL）數據庫應運而生。NoSQL數據庫使用戶無需預先定義輸入數據的結構，允許他們動態插入和更新新數據。NoSQL數據庫通常比關係數據庫更快，並且可以輕鬆處理大量數據。由於能夠有效地將數據分區到多個服務器（集羣）並負載均衡對這些數據的訪問，NoSQL數據庫比關係數據庫更具擴展性。NoSQL數據庫特別適合與支持即時分析、網站個性化、物聯網和移動apps的應用程序集成。

在這個由講師指導的線下培訓中，參與者將瞭解最流行的NoSQL數據庫的架構、設計原則和功能，同時在實際實驗室環境中設置、操作和評估多個NoSQL數據庫。本次培訓的目標是使參與者能夠在其組織內智能評估、提議並實施合適的NoSQL數據庫解決方案。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 安裝和配置不同類型的NoSQL數據庫，包括MongoDB、Cassandra、Redis和Neo4j
• 瞭解NoSQL數據庫與關係數據庫的優缺點
• 瞭解NoSQL數據庫使用的底層數據格式，以及這些格式如何在開發現代應用程序（桌面、移動、雲、物聯網）時發揮優勢
• 在NoSQL數據庫中執行創建、插入、更新、刪除操作
• 設置一個關係數據庫和NoSQL數據庫協同工作的混合環境
• 配置NoSQL數據庫集羣以分佈式處理非常大的數據集
• 瞭解使用NoSQL數據庫的安全影響
• 在生產環境中部署和擴展NoSQL數據庫

受衆

• 數據庫專業人員
• 數據架構師
• 數據策略師
• 項目經理
• 希望在其應用程序中集成靈活數據庫解決方案的應用程序開發人員

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量實踐操作

備註

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

雷迪斯

無 SQL

Scylla是一個開源的分佈式NoSQL數據存儲。它與Apache Cassandra兼容，但具有更高的吞吐量和更低的延遲。

在本課程中，參與者將學習Scylla的特性和架構，同時獲得設置、管理、監控和故障排除Scylla的實踐經驗。

受衆

• 數據庫管理員
• 開發人員
• 系統工程師

課程形式

• 課程爲互動式，包括討論部署和管理Scylla分佈式數據庫和集羣的原則與方法。
• 課程包含大量的實踐練習和操作。