Google Kubernetes Engine (GKE)培訓

本次由講師主導的培訓在香港（線上或線下）面向希望提升機器學習模型知識、改進超參數調優技能，並學習如何使用Google Colab有效部署模型的高級專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用Scikit-learn和TensorFlow等流行框架實現高級機器學習模型。
• 通過超參數調優優化模型性能。
• 使用Google Colab在實際應用中部署機器學習模型。
• 在Google Colab中協作和管理大規模機器學習項目。

本次由讲师指导的香港（线上或线下）培训，面向中级数据科学家和医疗保健专业人士，旨在帮助他们利用Google Colab进行高级医疗保健应用的人工智能技术。

通过本次培训，参与者将能够：

• 使用Google Colab实现医疗保健领域的AI模型。
• 利用AI进行医疗数据的预测建模。
• 使用AI驱动的技术分析医学图像。
• 探讨基于AI的医疗解决方案中的伦理问题。

這種以講師為主導的 香港（現場或遠端）現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理物聯網設備的工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠構建一個物聯網平臺，其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對希望安裝，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以創建各種設備的應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 AWS IoT Greengrass 在智慧設備上構建、部署、管理、保護和監控應用程式。

這種由 講師指導的 香港 現場（現場或遠端）實時培訓 面向希望使用 AWS Lambda 構建服務和應用程式並將其部署到雲中的開發人員，而無需擔心配置執行環境（伺服器、VM 和容器、可用性、可擴充性、存儲等）。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置 AWS Lambda 以執行函數。
• 瞭解 FaaS （Functions as a Service） 和無伺服器開發的優勢。
• 構建、上傳和執行 AWS Lambda 函數。
• 將 Lambda 函數與不同的事件源集成。
• 打包、部署、監控基於 Lambda 的應用程式並對其進行故障排除。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望使用Google Colab和Apache Spark進行大數據處理和分析的中級數據科學家和工程師。

通過本課程，學員將能夠：

• 使用Google Colab和Spark搭建大數據環境。
• 利用Apache Spark高效處理和分析大型數據集。
• 在協作環境中可視化大數據。
• 將Apache Spark與基於雲的工具集成。

本次由講師主導的培訓在香港（線上或線下）進行，面向初學者級別的數據科學家和 IT 專業人士，旨在幫助他們學習使用 Google Colab 進行數據科學的基礎知識。

在培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置和導航 Google Colab。
• 編寫和執行基本的 Python 代碼。
• 導入和處理數據集。
• 使用 Python 庫創建可視化。

Google Colab Pro是一個基於雲的Python開發環境，爲高要求的AI和數據科學工作負載提供高性能GPU、更長的運行時間和更大的內存。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向中級Python用戶，旨在幫助他們在強大的筆記本界面中使用Google Colab Pro進行機器學習、數據處理和協作研究。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用Colab Pro設置和管理基於雲的Python筆記本。
• 訪問GPU和TPU以加速計算。
• 使用流行的庫（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）簡化機器學習工作流。
• 與Google Drive和外部數據源集成，進行協作項目。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

DO180課程介紹了容器、Kubernetes基礎以及Red Hat OpenShift平臺概念，重點關注實踐技能。

本課程由講師指導，提供線上或線下培訓，面向初級到中級技術專業人員，旨在幫助學員學習容器工作流、Kubernetes基本概念，以及在OpenShift上部署和操作應用程序。

培訓結束後，學員將能夠：

• 構建和管理容器鏡像及鏡像倉庫，遵循可重複性和安全性的最佳實踐。
• 在OpenShift中部署和管理Kubernetes對象，如pods、deployments和services。
• 使用OpenShift的功能，包括routes、buildconfigs和Web控制檯，以簡化應用程序交付。
• 爲有狀態工作負載實現持久存儲、配置管理和密鑰處理。
• 應用基本安全、RBAC和監控實踐，以維護健康的集羣和應用程序。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 每天在即時OpenShift環境中進行動手實驗。
• 場景驅動的練習和故障排除研討會。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

這項由 講師指導的現場培訓香港（在線或現場）面向希望加深對 DevOps 實踐的理解並使用 AWS Cloud9 簡化開發流程的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 DevOps 個工作流設置和配置 AWS Cloud9。
• 實施持續集成和持續交付 （CI/CD） 管道。
• 使用 AWS Cloud9 自動執行測試、監控和部署流程。
• 將 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服務整合到 DevOps 工作流中。
• 在 AWS Cloud9 中使用原始程式碼控制系統，如 GitHub 或 GitLab。

這種以講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望學習如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效構建、部署和維護無伺服器應用程式的中級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解無伺服器架構的基礎知識。
• 設置 AWS Cloud9 以進行無伺服器應用程式開發。
• 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署無伺服器應用程式。
• 與其他 AWS 服務（如 API Gateway 和 S3）集成。
• 優化無伺服器應用程式以提高性能和成本效率。

本課程爲講師指導的香港線下或線上培訓，旨在幫助工程師使用Helm簡化Kubernetes應用的安裝和管理流程。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置Helm。
• 創建可復現的Kubernetes應用構建。
• 將應用共享爲Helm圖表。
• 運行保存爲Helm圖表的第三方應用。
• 管理Helm包的發佈。

總結：

• 物聯網架構和功能的基礎知識
• “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
• 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
• 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
• 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 將 IoT 設備連接到 AWS。
• 將 AWS IoT 核心與 AWS Lambda 函數連接，以使用 DynamoDB 進行計算和數據存儲。
• 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
• 動手使用Raspberry PI和 AWS IoT Core 構建智慧設備。
• 感測器數據可視化和與網路介面的通信。

這種以講師為主導的 香港（在線或現場）現場培訓面向希望學習如何使用 Minikube 設置和管理本地 Kubernetes 環境的初級到中級軟體開發人員和 DevOps 專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在本地電腦上安裝和配置 Minikube。
• 瞭解 Kubernetes 的基本概念和架構。
• 使用 kubectl 和 Minikube 儀錶板部署和管理容器。
• 為Kubernetes 設置持久性存儲和網路解決方案。
• 利用 Minikube 開發、測試和調試應用程式。

這種以講師為主導的香港（在線或現場）現場培訓面向希望將Minikube作為其開發工作流程一部分的中級開發人員和 DevOps 工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Minikube 設置和管理本地 Kubernetes 環境。
• 瞭解如何在Minikube上部署、管理和調試應用程式。
• 將 Minikube 整合到其持續整合和部署管道中。
• 使用 Minikube 的高級功能優化他們的開發流程。
• 將最佳實踐應用於本地 Kubernetes 開發。