Data Mining with Weka培訓
Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) 是一款開源數據挖掘可視化軟體。它為數據準備、分類、聚類和其他數據挖掘活動提供了一組機器學習演算法。
此講師指導的即時培訓(在線或現場)面向希望使用 Weka 執行數據挖掘任務的初級到 中級數據分析師和數據科學家。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝並配置 Weka。
- 瞭解 Weka 環境和工作臺。
- 使用 Weka 執行數據挖掘任務。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
介紹
- 概覽 Weka
- 了解數據挖掘過程
開始
- 安裝與設定Weka
- 瞭解 Weka UI
- 設置環境和專案
- 探索 Weka 工作臺
- 載入和瀏覽數據集
實施回歸模型
- 瞭解不同的回歸模型
- 處理和保存已處理的數據
- 使用交叉驗證評估模型
- 序列化和可視化決策樹模型
實現分類模型
- 瞭解特徵選擇和數據處理
- 構建和評估分類模型
- 構建和可視化決策樹模型
- 以數位形式對文本數據進行編碼
- 對文本數據執行分類
實現聚類分析模型
- 瞭解 K-means 聚類分析
- 規範化和可視化數據
- 執行 K-means 聚類分析
- 執行分層聚類
- 執行 EM 集群
部署 Weka 模型
故障排除
總結和後續步驟
最低要求
- 數據挖掘過程和技術的基本知識
觀眾
- 數據分析師
- 數據科學家
Open Training Courses require 5+ participants.
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Data Mining with Weka - 咨詢詢問
咨詢詢問
客戶評論 (5)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
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Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
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I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
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Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
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Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
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如果您試圖理解您可以訪問或想要分析網絡上可用的非結構化數據(如Twitter,鏈接等等),那麼本課程適合您。
它主要針對決策者和需要選擇哪些數據值得收集以及值得分析的人。
它不是針對人們配置解決方案,但這些人將從大局中受益。
交貨方式
在課程期間,代表們將獲得大多數開源技術的工作示例。
講座後將進行簡短的講座,參加者將進行簡單的練習
使用的內容和軟件
每次運行課程時都會更新所有使用的軟件,因此我們會檢查最新版本。
它涵蓋了從獲取,格式化,處理和分析數據的過程,以解釋如何使用機器學習自動化決策制定過程。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解數據挖掘的重要領域,包括關聯規則挖掘、文本情感分析、自動文本摘要和數據異常檢測。
- 比較並實施各種解決現實世界數據挖掘問題的策略。
- 理解並解釋結果。
課程格式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實時實驗室環境中進行動手實作。
課程自定義選項
- 如需為本課程安排自定義培訓,請聯繫我們進行安排。
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- 使用數據保險庫技術對數據倉庫中的歷史數據進行審計、跟蹤和檢查。
- 開發一致且可重複的 ETL(提取、轉換、載入)流程。
- 構建和部署高度可擴展且可重複的倉庫。
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