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課程簡介
CUDA簡介
- CUDA技術和生態系統概述
- 瞭解 CUDA 版本和相容性
安裝 CUDA
- 安裝前要求
- 下載並安裝 CUDA 工具包
- 驗證安裝
配置 CUDA 環境
- 設置環境變數
- 為多個 GPU 配置 CUDA
- 管理 CUDA 庫和路徑
管理 CUDA 資源
- 使用者訪問和許可權
- 分配 GPU 個資源
- CUDA 資源監控工具
性能調優和優化
- 分析 CUDA 應用程式
- 優化以獲得最佳性能
- 優化的最佳實踐
CUDA 故障排除
- 常見安裝和配置問題
- 調試 CUDA 應用程式
- 解決性能瓶頸
高級主題
- CUDA 中的更新和升級
- 將 CUDA 與其他應用程式整合
- CUDA技術的未來趨勢
摘要和後續步驟
最低要求
- 對電腦操作有基本的瞭解
- 熟悉操作系統,最好是 Linux 或 Windows
- 有興趣學習並行計算和CUDA
觀眾
- 系統管理員
- IT 專業人員
35 時間:
客戶評論 (1)
與各種示例非常互動,在培訓開始和結束之間的複雜性進展良好。
Jenny - Andheo
課程 - GPU Programming with CUDA and Python
機器翻譯