課程簡介

CUDA簡介

  • CUDA技術和生態系統概述
  • 瞭解 CUDA 版本和相容性

安裝 CUDA

  • 安裝前要求
  • 下載並安裝 CUDA 工具包
  • 驗證安裝

配置 CUDA 環境

  • 設置環境變數
  • 為多個 GPU 配置 CUDA
  • 管理 CUDA 庫和路徑

管理 CUDA 資源

  • 使用者訪問和許可權
  • 分配 GPU 個資源
  • CUDA 資源監控工具

性能調優和優化

  • 分析 CUDA 應用程式
  • 優化以獲得最佳性能
  • 優化的最佳實踐

CUDA 故障排除

  • 常見安裝和配置問題
  • 調試 CUDA 應用程式
  • 解決性能瓶頸

高級主題

  • CUDA 中的更新和升級
  • 將 CUDA 與其他應用程式整合
  • CUDA技術的未來趨勢

摘要和後續步驟

最低要求

  • 對電腦操作有基本的瞭解
  • 熟悉操作系統，最好是 Linux 或 Windows
  • 有興趣學習並行計算和CUDA

觀眾

  • 系統管理員
  • IT 專業人員
 35 時間：

人數


每位參與者的報價

Open Training Courses require 5+ participants.

客戶評論 (1)

與各種示例非常互動，在培訓開始和結束之間的複雜性進展良好。

Jenny - Andheo
Course - GPU Programming with CUDA and Python

機器翻譯

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Administration of CUDA

2025-06-09 09:30
35 時間：
Glenealy Tower
HK$ 78500 (线上)
HK$ 164750 (課堂)

Administration of CUDA

2025-06-23 09:30
35 時間：
Glenealy Tower
HK$ 78500 (线上)
HK$ 164750 (課堂)

Administration of CUDA

2025-07-07 09:30
35 時間：
Glenealy Tower
HK$ 78500 (线上)
HK$ 164750 (課堂)

Administration of CUDA

2025-07-21 09:30
35 時間：
Glenealy Tower
HK$ 78500 (线上)
HK$ 164750 (課堂)

Administration of CUDA

2025-08-04 09:30
35 時間：
Glenealy Tower
HK$ 78500 (线上)
HK$ 164750 (課堂)

Administration of CUDA

2025-08-18 09:30
35 時間：
Glenealy Tower
HK$ 78500 (线上)
HK$ 164750 (課堂)

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 14 時間：

這是一個由講師指導的，在香港（線上或線下）進行的培訓，針對希望使用CUDA來構建在NVIDIA GPU上並行運行的Python應用程式的中級開發者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

  • 使用Numba編譯器來加速在NVIDIA GPU上運行的Python應用程式。
  • 創建、編譯並啟動自定義的CUDA核心。
  • 管理GPU的記憶體。
  • 將基於CPU的應用程式轉換為GPU加速的應用程式。
更多...

課程分類

Category for CUDA (Compute Unified Device Architecture)
CUDA (Compute Unified Device Architecture)