GPU Programming 關於Biren AI加速器培訓

CloudMatrix 是華爲統一的 AI 開發和部署平臺，旨在支持可擴展的生產級推理管道。

本課程由講師主導，採用線上或線下培訓形式，面向初級到中級 AI 專業人員，幫助他們使用 CloudMatrix 平臺與 CANN 和 MindSpore 集成來部署和監控 AI 模型。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 CloudMatrix 進行模型打包、部署和服務。
• 轉換和優化模型以適應 Ascend 芯片組。
• 爲即時和批量推理任務設置管道。
• 在生產環境中監控部署並調整性能。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 在實際部署場景中動手使用 CloudMatrix。
• 專注於轉換、優化和擴展的指導練習。

課程定製選項

• 如需根據您的 AI 基礎設施或雲環境定製本課程，請聯繫我們進行安排。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向初級到中級水平的AI工程師和軟件開發人員，旨在幫助他們獲得對AI工程原理和實踐的基礎理解。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解AI和機器學習的核心概念與技術。
• 使用TensorFlow和PyTorch實現基本的機器學習模型。
• 應用AI技術解決軟件開發中的實際問題。
• 使用AI工程中的最佳實踐管理和維護AI項目。
• 認識開發AI系統涉及的倫理問題和責任。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向中級到高級的AI專業人員和軟件開發人員，旨在幫助他們使用AI和ML構建智能應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解AI和ML背後的高級概念和技術。
• 分析和可視化數據，爲AI/ML模型的開發提供信息。
• 有效構建、訓練和部署AI/ML模型。
• 創建能夠解決實際問題的智能應用。
• 評估AI應用在各行業中的倫理影響。

中國的GPU架構，如Huawei Ascend、Biren和Cambricon MLU，提供了專為本地AI和HPC市場量身定制的CUDA替代方案。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）旨在為高級GPU程式設計師和基礎設施專家提供遷移和優化現有CUDA應用程序，以便在中國硬件平台上部署的能力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 評估現有CUDA工作負載與中國芯片替代方案的兼容性。
• 將CUDA代碼庫移植到華為CANN、Biren SDK和Cambricon BANGPy環境中。
• 比較性能並識別跨平台的優化點。
• 解決跨架構支持和部署中的實際挑戰。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實踐代碼翻譯和性能比較實驗。
• 專注於多GPU適應策略的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您的平台或CUDA項目定制培訓，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的 香港（在線或現場）現場培訓面向希望獲得智慧應用程式以及如何將其應用於各個行業的初級 IT 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解人工智慧的歷史、原理和影響。
• 識別並應用不同的機器學習演算法。
• 有效地管理和分析 AI 應用程式的數據。
• 認識到人工智慧在不同領域的實際應用和局限性。
• 討論人工智慧技術的倫理考慮和社會影響。

這種由講師指導的現場培訓香港（在線或現場）面向希望掌握智慧應用程式複雜性並利用它們解決複雜現實問題的中級到高級數據科學家、工程師和 AI 從業者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施和分析深度學習架構。
• 在分散式計算環境中大規模應用機器學習。
• 設計和執行用於決策的強化學習模型。
• 開發用於語言理解的複雜 NLP 系統。
• 利用計算機視覺技術進行圖像和視頻分析。
• 解決人工智慧系統開發和部署中的倫理考慮。

Ascend、Biren 和 Cambricon 是中國領先的 AI 硬體平台，各自提供獨特的加速和性能分析工具，用於生產規模的 AI 工作負載。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對高級 AI 基礎設施和性能工程師，旨在優化跨多個中國 AI 晶片平台的模型推理和訓練工作流程。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 Ascend、Biren 和 Cambricon 平台上進行模型基準測試。
• 識別系統瓶頸和記憶體/計算效率低下的問題。
• 應用圖層級、核心層級和操作層級的優化。
• 調整部署管道以提高吞吐量和減少延遲。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 在每個平台上實際使用性能分析和優化工具。
• 專注於實際調整情境的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您的性能環境或模型類型定制此課程，請聯繫我們安排。

AI正迅速成爲現代產品管理的基石，它正在改變我們如何發現客戶需求、定義解決方案和做出決策。正如電力徹底改變了工業一樣，人工智能正在重塑產品的構建、驗證和演進方式。

本課程由講師主導，提供線下或線上培訓，面向產品負責人、Scrum Master和敏捷教練，旨在幫助他們瞭解AI如何增強產品所有權並加強決策能力。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 瞭解人工智能的基礎知識，區分傳統AI與生成式AI（GenAI）。

• 應用產品負責人的七種首選立場（包括新的協調者立場），並利用AI加強每種立場，如遠見者、實驗者或客戶代表。

• 掌握有效提示，將AI工具視爲具備專業技能的情報合作伙伴。

• 深化客戶理解，創建AI支持的用戶畫像，用於假設測試和發現，同時保持與客戶的真實聯繫。

• 使用結構化框架（如3x3框架）開發和傳達清晰的產品願景，利用AI塑造和可視化敘述。

• 使用生成式AI工具加速原型設計和假設測試，例如生成模型或產品概念。

• 通過使用AI工具分析、優先排序和評估功能，基於價值、可行性和用戶影響支持產品決策。

• 使用AI自動化或委派日常任務（如郵件、利益相關者管理、筆記記錄），專注於戰略和創意工作。

• 主導關於AI倫理、偏見和數據安全的討論，確保負責任和可持續的AI應用。

• 識別並設計有價值的AI用例，以適應特定的產品和組織背景。

• 探索和實驗約20種不同的AI工具和模型，從生產力助手和原型設計平臺到生成視頻、圖像和編碼解決方案。