聯繫我們
 課程時長 14 時間:

課程簡介

Azure Machine Learning 基礎

  • AML 功能與架構概觀
  • AML 中端對端工作流程概觀(Azure ML 管線)
  • 操作 Azure Machine Learning Studio

資料準備與建模

  • 資料準備
  • 建立模型
  • 訓練與測試模型

模型評估與穩健性

  • ML 模型的驗證指標
  • 處理與預防過擬合

模型管理與部署

  • 註冊訓練好的模型
  • 建立模型映像
  • 部署模型

Azure 上的 OpenAI API 基礎

  • OpenAI API 簡介
  • API 設定與驗證

檢索與應用程式整合

  • 使用 AI Search 處理文件
  • 將 OpenAI 模型整合至應用程式

客製化與生產實務

  • 模型微調 / 客製化
  • 生產環境的最佳實務

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備 Python 與基礎機器學習概念的理解
  • 具備 REST API 或 SDK 的經驗
  • 對 Azure 服務有基本熟悉度

目標學員

  • 資料科學家與 ML 工程師
  • 建置 AI 功能的應用程式開發人員
  • 技術主管與解決方案架構師

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類