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課程時長 14 時間:
課程簡介
Azure Machine Learning 基礎
- AML 功能與架構概觀
- AML 中端對端工作流程概觀(Azure ML 管線)
- 操作 Azure Machine Learning Studio
資料準備與建模
- 資料準備
- 建立模型
- 訓練與測試模型
模型評估與穩健性
- ML 模型的驗證指標
- 處理與預防過擬合
模型管理與部署
- 註冊訓練好的模型
- 建立模型映像
- 部署模型
Azure 上的 OpenAI API 基礎
- OpenAI API 簡介
- API 設定與驗證
檢索與應用程式整合
- 使用 AI Search 處理文件
- 將 OpenAI 模型整合至應用程式
客製化與生產實務
- 模型微調 / 客製化
- 生產環境的最佳實務
總結與後續步驟
最低要求
- 具備 Python 與基礎機器學習概念的理解
- 具備 REST API 或 SDK 的經驗
- 對 Azure 服務有基本熟悉度
目標學員
- 資料科學家與 ML 工程師
- 建置 AI 功能的應用程式開發人員
- 技術主管與解決方案架構師