Microsoft Azure 和 Azure Kubernetes Service 簡介培訓

Microsoft Azure基礎設施與部署

該培訓允許代表提高他們的 Microsoft Azure 解決方案設計技能。

在本次培訓之後，學員將瞭解 Azure 服務的特性和功能，以便能夠識別權衡，並做出設計公共雲和混合雲解決方案的決策。

在培訓期間，將定義適當的基礎設施和平台解決方案，以滿足整個解決方案生命週期中所需的功能、操作和部署要求。

本次由講師主導的培訓在 香港（線上或線下）面向希望使用 Azure Machine Learning 構建端到端機器學習模型以進行預測分析的數據科學家。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 無需編程經驗即可構建機器學習模型。
• 使用 Azure Machine Learning 創建預測算法。
• 部署生產就緒的機器學習算法。

這種由講師指導的香港現場（現場或遠端）現場培訓面向希望保護Azure工作負載的安全管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 管理主機安全、網路安全等。
• 在 Azure 中設置存儲和資料庫安全性。
• 使用 Azure 資源實施安全監視。
• 防止對數據和基礎設施的惡意網路攻擊。

此講師指導的 香港（在線或現場）實時培訓面向希望學習如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上構建微服務的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 ASF 作為構建和管理微服務的平臺。
• 了解關鍵的微服務程式設計概念和模型。
• 在 Azure 中創建集群。
• 在本地或雲中部署微服務。
• 對即時微服務應用程式進行調試和故障排除。

Azure Bot Service 結合了 Microsoft Bot Framework 和 Azure 功能，能夠快速開發智能機器人。

在這次講師指導的線下培訓中，參與者將學習如何輕鬆使用 Microsoft Azure 創建智能機器人。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 學習智能機器人的基礎知識
• 學習如何使用雲應用程序創建智能機器人
• 瞭解如何使用 Microsoft Bot Framework、Bot Builder SDK 和 Azure Bot Service
• 瞭解如何使用機器人模式設計機器人
• 使用 Microsoft Azure 開發他們的第一個智能機器人

受衆

• 開發者
• 愛好者
• 工程師
• IT 專業人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量動手實踐

DO180課程介紹了容器、Kubernetes基礎以及Red Hat OpenShift平臺概念，重點關注實踐技能。

本課程由講師指導，提供線上或線下培訓，面向初級到中級技術專業人員，旨在幫助學員學習容器工作流、Kubernetes基本概念，以及在OpenShift上部署和操作應用程序。

培訓結束後，學員將能夠：

• 構建和管理容器鏡像及鏡像倉庫，遵循可重複性和安全性的最佳實踐。
• 在OpenShift中部署和管理Kubernetes對象，如pods、deployments和services。
• 使用OpenShift的功能，包括routes、buildconfigs和Web控制檯，以簡化應用程序交付。
• 爲有狀態工作負載實現持久存儲、配置管理和密鑰處理。
• 應用基本安全、RBAC和監控實踐，以維護健康的集羣和應用程序。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 每天在即時OpenShift環境中進行動手實驗。
• 場景驅動的練習和故障排除研討會。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的香港線下或線上培訓，旨在幫助工程師使用Helm簡化Kubernetes應用的安裝和管理流程。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置Helm。
• 創建可復現的Kubernetes應用構建。
• 將應用共享爲Helm圖表。
• 運行保存爲Helm圖表的第三方應用。
• 管理Helm包的發佈。

在這次由講師指導的香港線下或遠程培訓中，參與者將通過學習創建一個示例雲應用程序，掌握Microsoft Azure的基本概念、組件和服務。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解Microsoft Azure的基礎知識
• 瞭解不同的Azure工具和服務
• 學習如何使用Azure構建雲應用程序

Internet of Things (IoT) 是一種網路基礎設施，它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式，使它們能夠通過網路通信、雲計算和數據捕獲相互通信並交換數據。Azure 是一套全面的雲服務，它提供了一個物聯網套件，由預配置的解決方案組成，可幫助開發人員加速物聯網項目的開發。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用 Azure 開發物聯網應用程式。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解IoT架構的基礎知識
• 安裝和配置 Azure IoT 套件
• 瞭解在物聯網系統程式設計中使用 Azure 的好處
• 實現各種 Azure IoT 服務（IoT 中心、Functions、流分析、Power BI、Cosmos DB、DocumentDB、IoT 設備 Management）
• 使用 Azure 構建、測試、部署IoT系統並對其進行故障排除

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

這種由講師指導的香港現場培訓（現場或遠端）面向希望將Machine Learning工作負載部署到Azure雲的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 Azure 上安裝和配置 Kubernetes、Kubeflow 和其他所需的軟體。
使用 Azure Kubernetes
• 服務 （AKS） 簡化在 Azure 上初始化 Kubernetes 群集的工作。
• 創建和部署 Kubernetes 管道，用於在生產環境中自動執行和管理 ML 模型。
• 在多個並行運行的 GPU 和機器上訓練和部署 TensorFlow ML 模型。
• 利用其他 AWS 託管服務來擴展 ML 應用程式。

在這個由講師指導的香港現場培訓（現場或遠端）中，參與者將學習如何在AKS上使用Kubernetes設置和管理生產規模的容器環境。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 AKS 上配置和管理 Kubernetes。
• 部署、管理和縮放 Kubernetes 集群。
• 在 Azure 上部署容器化 （Docker） 應用程式。
• 將現有 Kubernetes 環境從本地遷移到 AKS 雲。
• 將 Kubernetes 與第三方持續集成 （CI） 軟體集成。
• 確保 Kubernetes 中的高可用性和災難恢復。

這種以講師為主導的 香港（在線或現場）現場培訓面向希望學習如何使用 Minikube 設置和管理本地 Kubernetes 環境的初級到中級軟體開發人員和 DevOps 專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在本地電腦上安裝和配置 Minikube。
• 瞭解 Kubernetes 的基本概念和架構。
• 使用 kubectl 和 Minikube 儀錶板部署和管理容器。
• 為Kubernetes 設置持久性存儲和網路解決方案。
• 利用 Minikube 開發、測試和調試應用程式。

這種以講師為主導的香港（在線或現場）現場培訓面向希望將Minikube作為其開發工作流程一部分的中級開發人員和 DevOps 工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Minikube 設置和管理本地 Kubernetes 環境。
• 瞭解如何在Minikube上部署、管理和調試應用程式。
• 將 Minikube 整合到其持續整合和部署管道中。
• 使用 Minikube 的高級功能優化他們的開發流程。
• 將最佳實踐應用於本地 Kubernetes 開發。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望使用Azure Machine Learning和Azure DevOps來推動MLOps實踐的機器學習工程師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 構建可重複的工作流和機器學習模型。
• 管理機器學習生命週期。
• 跟蹤和報告模型版本歷史、資產等。
• 在任何地方部署生產就緒的機器學習模型。