人工智慧與機器學習：如何實施良好的資訊治理培訓

本課程爲講師主導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向中級AI專業人士、企業領導者和合規官員，旨在幫助他們理解並實施AI系統中的倫理實踐。課程涵蓋關鍵倫理框架、如歐盟AI法案的監管標準，以及審計AI系統以減少偏見和增強透明度的實用技術。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解負責任AI的核心原則，包括公平性、問責性和透明度。
• 識別並減少AI系統中的偏見。
• 實施倫理框架並進行AI審計以確保合規。
• 應用治理策略管理AI部署中的倫理風險。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握跨6層的企業提示詞架構（角色、上下文、約束條件、領域標準、格式、示例）。
• 直接將業務、安全和合規約束條件（如GDPR、歐盟AI法案、行業規範）編碼到提示詞中。
• 共同構建經所有團隊驗證、共享並受治理的提示詞庫。
• 定義可持續的治理機制：提示詞策展人角色、命名約定、版本控制、質量指標。
• 帶走具體成果：1.0版提示詞庫、治理章程、30天部署計劃。

參與者評估的課程形式

• 針對多角色的互動研討會（架構師、開發人員、質量保證人員、團隊領導）。
• 由建築師顧問引導的共同構建：參與者建立真實的可操作成果。
• 所有共同構建的成果完全歸屬於客戶組織。

課程定製選項

• 如需此培訓的定製版本，請聯繫我們以安排相關事宜。

這門在香港進行的導師培訓幫助經理人員理解歐盟AI法案的義務、治理及戰略影響。學員將學習如何定義優先事項、建立問責線、溝通風險，並為合規構建治理結構。

學員將學習如何

• AIGP培訓教授如何根據新興法律和政策開發、集成和部署可信賴的人工智能系統。課程提供人工智能技術概述、當前法律調查，以及風險管理、安全考慮、隱私保護等策略。
• 建立人工智能系統及其用例的基礎知識，瞭解人工智能的影響，並理解負責任的人工智能原則。
• 展示對當前和新興法律如何適用於人工智能系統的理解，以及主要框架如何能夠被負責任地治理。
• 展示對人工智能生命週期的理解，人工智能風險管理的背景，以及負責任的人工智能治理的實施。
• 呈現對人工智能的未預見問題的認識，瞭解圍繞人工智能治理的爭議問題。
• 本培訓教授關鍵的AI治理概念，這些概念也是AIGP認證考試的核心內容。雖然這不是純粹的“考試準備”課程，但本培訓適合計劃認證的專業人士，以及那些希望加深AI治理知識的人士。培訓和考試基於相同的知識體系。

課程目標turn軟件/AI工程師轉型爲法律工程師——即能夠真正爲法律工作（電子發現、審查、調查）構建AI系統的人才。

在兩天時間內，學員將構建核心基礎架構：攝取並提取雜亂的真實世界法律數據，進行搜索與檢索，加入帶引文的檢索增強生成（RAG），利用本地模型確保私密性並提供證明，運行具備法庭適用指標的可辯護AI審查，並將成果打包以供部署。