感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程時長 21 時間:
課程簡介
面向QA的人工智能簡介
- 什麼是人工智能?
- 機器學習、深度學習與基於規則的系統之比較
- AI驅動的軟體測試演進
- AI在QA中的主要優勢與挑戰
測試人員的數據與機器學習基礎
- 理解結構化與非結構化數據
- 特徵、標籤與訓練數據集
- 監督式與非監督式學習
- 模型評估入門(準確度、精確度、召回率等)
- 實際應用中的QA數據集
AI在QA中的應用場景
- AI驅動的測試案例生成
- 使用機器學習進行缺陷預測
- 測試優先級排序與風險基礎測試
- 結合電腦視覺的視覺測試
- 日誌分析與異常偵測
- 用於測試腳本的自然語言處理(NLP)
面向QA的AI工具
- AI啟用的QA平台概覽
- 使用開源程式庫(如Python、Scikit-learn、TensorFlow、Keras)建立QA原型
- LLM在測試自動化中的入門介紹
- 建立簡單AI模型以預測測試失敗
將AI整合至QA工作流程
- 評估QA流程對AI的就緒程度
- 持續整合與AI:如何在CI/CD管道中嵌入智能
- 設計智能測試套件
- 管理AI模型漂移與再訓練週期
- AI驅動測試中的倫理考量
實作實驗與綜合專案
- 實驗1:使用AI自動化測試案例生成
- 實驗2:利用歷史測試數據建立缺陷預測模型
- 實驗3:使用LLM檢視並優化測試腳本
- 綜合專案:端到端實施AI驅動的測試管道
最低要求
預計參與者應具備以下條件:
- 2年以上軟體測試/QA相關經驗
- 熟悉測試自動化工具(例如Selenium、JUnit、Cypress)
- 具備基礎程式設計知識(建議使用Python或JavaScript)
- 有版本控制與CI/CD工具經驗(例如Git、Jenkins)
- 無需具備先前的AI/ML經驗,但好奇心與實驗意願為必要條件
客戶評論 (3)
Postman的可能性及其未來用途。
Gordana Gacic - SEE Digital D.O.O.
課程 - API Testing with Postman
機器翻譯
實踐練習,更容易記住信息
ashley bolen - Insurance Corporation of British Columbia
課程 - Test Automation with Selenium
機器翻譯
關鍵主題可以提前與培訓師討論並達成一致。研討會期間氛圍輕鬆愉快。
Lorenz - Continentale Lebensversicherung AG
課程 - Advanced Selenium
機器翻譯