課程簡介
模塊1:AI在QA中的介紹
- 什麼是人工智能?
- 機器學習 vs 深度學習 vs 基於規則的系統
- AI在軟件測試中的演變
- AI在QA中的關鍵優勢和挑戰
模塊2:測試人員的數據和ML基礎
- 理解結構化與非結構化數據
- 特徵、標籤和訓練數據集
- 監督學習與無監督學習
- 模型評估簡介(準確率、精確率、召回率等)
- 現實中的QA數據集
模塊3:AI在QA中的用例
- AI驅動的測試用例生成
- 使用機器學習進行缺陷預測
- 測試優先級和基於風險的測試
- 計算機視覺在視覺測試中的應用
- 日誌分析和異常檢測
- 自然語言處理(NLP)在測試腳本中的應用
模塊4:QA中的AI工具
- AI驅動的QA平臺概述
- 使用開源庫(如Python、Scikit-learn、TensorFlow、Keras)進行QA原型設計
- LLM在測試自動化中的介紹
- 構建簡單的AI模型以預測測試失敗
模塊5:將AI集成到QA工作流程中
- 評估QA流程的AI準備情況
- 持續集成與AI:如何將智能嵌入CI/CD管道
- 設計智能測試套件
- 管理AI模型漂移和再訓練週期
- AI驅動測試中的倫理考量
模塊6:實踐實驗與畢業項目
- 實驗1:使用AI自動化測試用例生成
- 實驗2:使用歷史測試數據構建缺陷預測模型
- 實驗3:使用LLM審查和優化測試腳本
- 畢業項目:端到端實施AI驅動的測試管道
最低要求
學員應具備:
- 2年以上軟件測試/QA工作經驗
- 熟悉測試自動化工具(如Selenium、JUnit、Cypress)
- 具備基本的編程知識(最好是Python或JavaScript)
- 具備版本控制和CI/CD工具的使用經驗(如Git、Jenkins)
- 不需要具備AI/ML經驗,但需要有好奇心和實驗精神
客戶評論 (5)
良好的融洽關係,Łukasz 有時間回答每個人的問題,並且能夠説明任何有任何問題的人
Kelly Morris - Titian Software Poland Sp. z o.o.
課程 - Selenium WebDriver in C#
機器翻譯
Amount of hands-on excersises.
Jakub Wasikowski - riskmethods sp. z o.o
課程 - API Testing with Postman
The trainer explained every functionality thoroughly.
Argean Quilaquil - DXC
課程 - TestComplete
Trainer is nice. His explanation is clear and interesting. He try to make the lessons interesting as possible. I enjoyed the lesson and gained a lot of knowledge. Thank you so much. The most useful technique I learned is the locating elements for different web component like textbox, radio buttons and buttons. Sometimes, the element ID is not capture correctly. We learned a different way of locating elements by using CSS selectors, XPath, Name and ID. I like the explanation. Thanks
Bee Chin Chuah - I-Access Solutions Pte Ltd
課程 - Advanced Selenium with C#
The One on One session is amazing!! And thankful that the trainer's skills are Excellent and his willingness to share them to the fullness. I am very satisfied. . with the training and I wouldn't have wish to have done it anywhere else. I would only wish that I had One day longer for the training.