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 課程時長 14 時間:

課程簡介

NotebookLM 研究應用簡介

  • 核心功能與限制
  • 熟悉 NotebookLM 工作區
  • 理解研究導向的 AI 互動

管理研究來源

  • 匯入文件與資料集
  • 有效組織來源
  • 連結相關素材以進行多來源分析

進階綜合技巧

  • 跨文件產生摘要
  • 提取關鍵重點與主題
  • 辨識模式與關聯性

引用與參考文獻管理

  • 自動化引用擷取
  • 結構化書目資料
  • 匯出引用以用於學術寫作

AI 輔助知識結構化

  • 運用 AI 建立概念圖
  • 將洞察組織成框架
  • 迭代優化研究結構

報告與輸出產生

  • 建立研究簡報與摘要
  • 產生比較矩陣與結構化洞察
  • 準備發表或簡報素材

協作研究工作流程

  • 共享筆記本與洞察
  • 團隊協作綜合分析
  • 維持共享研究空間的一致性

研究治理最佳實務

  • 確保資料準確性與來源完整性
  • 開發可重複使用的研究模板
  • 建立組織知識標準

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備數位研究工作流程的基礎概念
  • 具備學術或專業文獻回顧流程的經驗
  • 熟悉雲端生產力工具

目標學員

  • 希望強化綜合分析與研究工作流程的研究人員
  • 希望簡化引用管理與來源組織的學術工作者
  • 希望優化大規模資訊處理的知識工作者

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類