課程簡介

自動駕駛與互聯電動汽車簡介

  • 電動汽車中自動駕駛技術概述
  • 理解車聯萬物(V2X)通信
  • 互聯移動性的關鍵挑戰與機遇

自動駕駛技術

  • 用於感知與決策的深度學習算法
  • 傳感器融合與即時數據處理
  • 自動駕駛電動汽車中的路徑規劃與運動控制

V2X通信系統

  • 車與基礎設施(V2I)及車與車(V2V)通信
  • 利用5G進行即時數據交換
  • 將智能城市基礎設施與自動駕駛電動汽車集成

自動駕駛與互聯電動汽車的網絡安全

  • 識別互聯車輛網絡中的漏洞
  • 保護通信通道與數據完整性
  • 實施加密與入侵檢測系統

自動駕駛電動汽車的軟件架構

  • 自動駕駛系統的模塊化軟件設計
  • 在嵌入式環境中優化即時處理
  • 管理軟件更新與系統集成

自動駕駛電動汽車系統的仿真與測試

  • 創建虛擬環境進行自動駕駛驗證
  • 在不同條件下測試V2X通信
  • 分析仿真數據以提升性能

案例研究與實際應用

  • 自動駕駛電動汽車部署的成功案例
  • 集成互聯功能中的經驗教訓
  • 領先汽車創新者的最佳實踐

總結與下一步

最低要求

  • 精通AI和機器學習概念
  • 具備汽車軟件開發經驗
  • 理解物聯網和通信協議

受衆

  • 從事自動駕駛車輛技術工作的AI工程師
  • 專注於電動汽車創新的汽車行業領導者
  • 在電動汽車中集成連接解決方案的物聯網開發者
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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