Glenealy Tower

17F, No.1 Glenealy Central, Hong Kong, China

探索我們的課程

Kafka Fundamentals for Java Developers

 14 時間：
本課程為期 3 天，專為希望將 Apache Kafka 整合到應用程序中以實現可靠、可擴展和高吞吐量消息傳遞的中級開發人員 Java 而設計。 參加者到達培訓結束時將能夠：
  • 了解 Kafka 的架構和核心組件。
  • 設置和配置 Kafka 叢集。
  • 使用 Java 生產和消費消息。
  • 實現即時數據處理的 Kafka Streams。
  • 確保 Kafka 應用程序的容錯和可擴展性。
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Administration of Kafka Message Queue

 14 時間：
這種由講師指導的現場培訓hong-kong（在線或遠端）面向希望有效利用 Kafka 消息佇列功能的中級系統管理員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Kafka 的消息佇列功能和架構。
  • 為消息佇列場景配置 Kafka 主題。
  • 使用 Kafka 生成和使用消息。
  • 將 Kafka 作為消息佇列進行監控和管理。
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Administration of Kafka Topic

14 時間：
這種由講師指導的現場培訓 hong-kong（遠端或遠端）面向希望學習如何有效管理 Kafka 主題以實現高效數據流和處理的初級到中級系統管理員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Kafka 主題基礎知識和體系結構。
  • 創建、配置和管理 Kafka 主題。
  • 監視 Kafka 主題的運行狀況、性能和可用性。
  • 為 Kafka 主題實施安全措施。
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Apache Kafka and Spring Boot

 7 時間：
這種以講師為主導的hong-kong現場現場培訓針對的是希望學習Kafka基礎知識並將其與Spring Boot集成的中級開發人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解Kafka及其架構。
  • 學習如何安裝、配置和設置基本的Kafka環境。
  • 將Kafka與Spring Boot集成。
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Apache Kafka for Developers

 21 時間：
這種由講師指導的現場培訓hong-kong（現場或遠端）面向希望使用 Apache Kafka 開發大數據應用程式的中級開發人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
    開發 Kafka 生產者和消費者，以便從 Kafka 發送和讀取數據。 使用 Kafka Connect 將 Kafka 與外部系統整合。 使用 Kafka Streams 和 ksqlDB 撰寫流應用程式。 將 Kafka 用戶端應用程式與 Confluent Cloud 整合，以實現基於雲端的 Kafka 部署。 通過動手練習和實際用例獲得實踐經驗。
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Apache Kafka Connect

 7 時間：
這種以講師為主導的hong-kong現場現場培訓針對的是希望將Apache Kafka與現有資料庫和應用程式集成以進行處理，分析等的開發人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
    使用 Kafka
  • Connect 將大量數據從資料庫引入到 Kafka 主題中。
    • 將
  • 應用伺服器產生的日誌數據引入 Kafka 主題。
  • 使收集的任何數據可用於流處理。
  • 將數據從 Kafka 主題匯出到輔助系統進行存儲和分析。
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Building Kafka Solutions with Confluent

 14 時間：
這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠程）是針對希望使用Confluent（Kafka的分發）為其應用程序構建和管理實時數據處理平台的工程師。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 安裝和配置Confluent Platform。
  • 使用Confluent的管理工具和服務可以更輕鬆地運行Kafka。
  • 存儲和處理傳入的流數據。
  • 優化和管理Kafka集群。
  • 安全的數據流。
課程格式
  • 互動講座和討論。
  • 大量的練習和練習。
  • 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
  • 本課程基於Confluent：Confluent Open Source的開源版本。
  • 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
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Building Data Pipelines with Apache Kafka

 7 時間：
Apache Kafka是一個分佈式流媒體平台。它實際上是構建數據管道的標準，它解決了許多圍繞數據處理的不同用例：它可以用作消息隊列，分佈式日誌，流處理器等。 我們將從數據管道背後的一些理論開始，然後繼續介紹Kafka背後的基本概念。我們還將發現Kafka Streams和Kafka Connect等重要組件。
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A Practical Introduction to Stream Processing

 21 時間：
在這個以講師為主導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）中，參與者將學習如何設置不同的Stream Processing框架並將其與現有的大數據存儲系統以及相關的軟體應用程式和微服務集成。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 安裝和配置不同的 Stream Processing 框架，例如 Spark Streaming 和 Kafka Streaming。
  • 瞭解並選擇最適合工作的框架。
  • 以逐條記錄的方式連續、併發地處理數據。
  • 將 Stream Processing 解決方案與現有資料庫、數據倉庫、數據湖等集成。
  • 將最合適的流處理庫與企業應用程式和微服務集成 。
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Distributed Messaging with Apache Kafka

 14 時間：
本課程適用於企業架構師，開發人員，系統管理員以及任何想要了解和使用高吞吐量分佈式消息傳遞系統的人員。如果您有更多特定要求（例如，僅限系統管理方），可以根據您的需求定製本課程。
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Kafka for Administrators

 21 時間：
這種以講師為主導的hong-kong現場現場培訓針對的是希望設置，部署，管理和優化企業級Kafka集群的系統管理員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 設置和管理 Kafka 集群。
  • 評估在本地部署 Kafka 與在雲中部署 Kafka 的優缺點。
  • 使用各種本地和雲環境工具部署和監控 Kafka。
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Apache Kafka for Python Programmers

 7 時間：
這種以講師為主導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）針對數據工程師，數據科學家和程式師，他們希望在數據流中使用Apache Kafka功能Python。 在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 Apache Kafka 通過 Python 程式設計來監控和管理連續數據流中的條件。
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Security for Apache Kafka

 7 時間：
這種以講師為主導的hong-kong現場現場培訓（現場或遠端）針對的是希望在Apache Kafka應用程式中實施網路安全 措施 的軟體測試人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 將 Apache Kafka 部署到基於雲端的伺服器上。
  • 實施SSL加密以防止攻擊。
  • 添加 ACL 身份驗證以跟蹤和控制用戶訪問。
  • 確保可信客戶端能夠使用 SSL 和 SASL 身份驗證存取 Kafka 集群。
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Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

 7 時間：
Kafka Streams是一個客戶端庫，用於構建應用程序和微服務，其數據傳入和傳出Kafka消息傳遞系統。傳統上， Apache Kafka依靠Apache Spark或Apache Storm來處理消息生成者和消費者之間的數據。通過在應用程序內調用Kafka Streams API，可以直接在Kafka中處理數據，從而無需將數據發送到單獨的集群進行處理。 在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何將Kafka Streams集成到一組示例Java應用程序中，這些應用程序將數據傳入和傳出Apache Kafka以進行流處理。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解Kafka Streams的功能和優勢，而不是其他流處理框架
  • 直接在Kafka集群中處理流數據
  • 編寫與Kafka和Kafka Streams集成的Java或Scala應用程序或微服務
  • 編寫簡潔的代碼，將輸入的Kafka主題轉換為輸出Kafka主題
  • 構建，打包和部署應用程序
聽眾
  • 開發商
課程 格式
  • 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
筆記
  • 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排
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Confluent KSQL

 7 時間：
這個由 講師指導的 hong-kong 現場培訓（在線或現場）面向希望在不編寫代碼的情況下實現 Apache Kafka 流處理的開發人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 安裝和配置 Confluent KSQL。
  • 僅使用 SQL 命令（無 Java 或 Python 編碼）設置流處理管道。
  • 完全在 SQL 中執行數據過濾、轉換、聚合、連接、視窗化和會話化。
  • 為流式 ETL 和即時分析設計和部署互動式連續查詢。
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SMACK Stack for Data Science

 14 時間：
這種以講師為主導的hong-kong現場現場培訓針對的是希望使用SMACK堆棧為大數據解決方案構建數據處理平臺的數據科學家。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 實施用於處理大數據的數據管道體系結構。
  • 使用 Apache Mesos 和 Docker 開發集群基礎架構。
  • 使用 Spark 和 Scala 分析數據。
  • 使用 Apache Cassandra 管理非結構化數據。
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Spark Streaming with Python and Kafka

 7 時間：
這種以講師為主導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）針對希望使用Spark Streaming功能處理和分析即時數據的數據工程師，數據科學家和程式師。 在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 Spark Streaming 處理實時數據流，以便在資料庫、文件系統和即時儀錶板中使用。
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Microservices with Spring Cloud and Kafka

 21 時間：
This instructor-led, live training in hong-kong (online or onsite) is aimed at developers who wish to transform traditional architecture into a highly concurrent microservices-based architecture using Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes and Redis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary development environment for building microservices.
  • Design and implement a highly concurrent microservices ecosystem using Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker and Kubernetes.
  • Transform monolithic and SOA services to microservice based architecture.
  • Adopt a DevOps approach to developing, testing and releasing software.
  • Ensure high concurrency among microservices in production.
  • Monitor microservices and implement recovery strategies.
  • Carry out performance tuning.
  • Learn about future trends in microservices architecture.
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客戶評論 (9)

與培訓師的互動 一些相關的練習和實驗 實踐考試

Salim - SICPA SA

Course - Administration of Kafka Message Queue

機器翻譯

老師的互動方法，不是直截了當的故事，而是根據觀眾的問題採取行動。

Rens - Canon Medical Informatics Europe B.V.

Course - Administration of Kafka Topic

機器翻譯

實驗室和幻燈片與豪爾赫的知識和對卡夫卡的熱愛很好地結合在一起。

Willem - BMW SA

Course - Apache Kafka for Developers

機器翻譯

very interactive...

Richard Langford

Course - SMACK Stack for Data Science

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan

Course - A Practical Introduction to Stream Processing

篦子技巧，例子，非常好的練習

Marek Konieczny - G2A.COM Limited

Course - Kafka for Administrators

機器翻譯

The course was excellent. Our trainer Andreas was very prepared and answered all the questions that we asked. Also he helped us when we have troubles and explained in details when needed. The best course that i have ever been part of.

Bozhidar Marinov - Pejsejf B"lgaria EOOD

Course - Microservices with Spring Cloud and Kafka

Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.

Course - Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

Informative and had correct level of detail I believe.

Asif Akhtar

Course - Distributed Messaging with Apache Kafka

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Building Kafka Solutions with Confluent

2025-05-15 09:30
14 時間：
Glenealy Tower
HK$ 25100 (线上)
HK$ 59600 (課堂)

Kafka Fundamentals for Java Developers

2025-05-29 09:30
14 時間：
Glenealy Tower
HK$ 25100 (线上)
HK$ 59600 (課堂)

Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

2025-06-12 09:30
7 時間：
Glenealy Tower
HK$ 12550 (线上)
HK$ 29800 (課堂)

Microservices with Spring Cloud and Kafka

2025-06-30 09:30
21 時間：
Glenealy Tower
HK$ 37650 (线上)
HK$ 89400 (課堂)

Kafka Fundamentals for Java Developers

2025-07-10 09:30
14 時間：
Glenealy Tower
HK$ 25100 (线上)
HK$ 59600 (課堂)

Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

2025-07-24 09:30
7 時間：
Glenealy Tower
HK$ 12550 (线上)
HK$ 29800 (課堂)

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