hong-kong現場Apache Airflow培訓

這種由講師指導的 hong-kong 現場培訓（在線或現場）面向希望在雲環境中部署 Apache Airflow、設置 CI/CD 管道以及實施強大的監控和日誌記錄實踐的高級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 在雲和容器化環境中部署 Apache Airflow。
• 設置 CI/CD 管道以自動執行 DAG 測試和部署。
• 集成監控和日誌記錄工具以增強系統可靠性。
• 優化 Airflow 配置的性能和可擴充性。
• 實施管理工作流和環境的安全最佳實踐。

這種由講師指導的 hong-kong 現場培訓（在線或現場）面向希望自動化和管理機器學習工作流程的中級參與者，包括使用 Apache Airflow 進行模型訓練、驗證和部署。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置 Apache Airflow 用於機器學習工作流編排。
• 自動執行數據預處理、模型訓練和驗證任務。
• 將 Airflow 與機器學習框架和工具整合。
• 使用自動化管道部署機器學習模型。
• 監控和優化生產中的機器學習工作流程。

這種由 講師指導的 hong-kong現場培訓（在線或現場）面向希望在 Apache Airflow 中創建自定義運算符、感測器和外掛程式，並將它們與現有數據系統集成以實現高級自動化和監控的高級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 開發針對特定工作流程量身定製的自定義運算子、鉤子和感測器。
• 設計和實施 Airflow 外掛程式以擴展功能。
• 將 Airflow 工作流與外部系統和服務整合。
• 使用高級調試工具優化和監控工作流程。
• 利用最佳實踐來管理大規模 Airflow 部署。

這種講師指導的現場培訓在 hong-kong（在線或現場）進行，面向希望優化工作流性能、處理複雜依賴關係以及針對大型數據集和企業用例擴展 Apache Airflow 部署的中級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 優化 Apache Airflow 工作流程以獲得更好的性能和可靠性。
• 管理複雜的工作流程依賴關係並對其進行故障排除。
• 利用高級 Airflow 功能，包括自定義操作員和感測器。
• 擴展 Apache Airflow 以處理更大的數據集和分散式系統。
• 在 Airflow 環境中實施監控、日誌記錄和安全性的最佳實踐。

這種由講師指導的 hong-kong現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Apache Airflow 構建和管理端到端數據管道的初級到中級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Apache Airflow。
• 編寫、安排和監控複雜的數據管道
• 管理許多 ETL（提取、提取、轉換、載入）。
• 擴展和安全 Apache Airflow。