線上或線下,由講師指導的AI主權現場培訓課程,透過互動式實作練習,示範如何建置、部署和管理AI系統,同時保持對AI模型、資料、基礎設施、治理和合規性的完全控制。
AI主權培訓可作為線上現場培訓或線下現場培訓提供。線上現場培訓(也稱為遠程現場培訓)透過互動式遠程桌面進行。線下現場培訓可在香港的客戶場所或NobleProg位於香港的企業培訓中心進行。
AI主權的重點在於減少對外部AI供應商的依賴,使組織能夠營運安全、合規、透明且由本地控制的AI解決方案。
NobleProg -- 您的本地培訓提供商
本課程由講師指導,提供香港(線上或線下)培訓,面向希望跨多個Apple Silicon或Linux節點部署、配置和管理EXO集羣以進行私有LLM推理的系統管理員和DevOps工程師。
本次由講師指導的香港培訓(線上或線下)面向希望自動化基於EXO構建的私有AI集羣的配置、監控和生命週期管理的DevOps工程師和基礎設施架構師。
本課程由講師指導,採用香港(線上或線下)培訓形式,面向希望加強EXO部署、控制模型訪問並管理完全在本地運行的AI工作負載的安全工程師和合規官。
本在香港地區提供的講師主導即時培訓(線上或線下)旨在幫助開發者和技術團隊利用Ollama與開放模型,在企業內部基礎設施上構建並運行私有代理式AI解決方案。
完成本培訓後,學員將能夠:安裝和配置Ollama,在本地評估並運行開放模型,創建簡單的代理式及檢索型工作流,併爲受監管環境應用安全與治理控制措施。
Ollama是一款開源工具,能夠在消費級和企業級硬件上本地運行大語言模型。它將模型量化、GPU分配和API服務抽象爲一個單一的命令行界面,使組織能夠自託管Llama、Mistral和Qwen等大語言模型,而無需將提示或數據發送到OpenAI、Anthropic或Google。
該在香港提供的線上或線下講師主導培訓,適合中級IT領導、合規專家、安全團隊和企業架構師。學員將學習運用自主AI原則與治理實踐,設計能保護敏感數據、支持本地化要求並減少供應商鎖定風險的AI環境。
完成培訓後,參與者將能夠:解釋自主AI概念,評估託管與治理選項,定義針對提示詞和日誌的控制措施,並制定實用的採納路線圖。
上次更新: 2026-07-16