課程簡介
介紹
“Open Studio for Big Data”功能和體系結構概述
為 Big Data 設置 Open Studio
導航UI
瞭解 Big Data 元件和連接器
連接到 Hadoop 集群
讀取和寫入數據
使用 Hive 和 MapReduce 處理數據
分析結果
提高 Big Data 的品質
構建 Big Data 管道
管理使用者、組、角色和專案
將 Open Studio 部署到生產環境
監控 Open Studio
故障排除
總結和結論
最低要求
- 對關係資料庫的理解
- 瞭解數據倉庫
- 瞭解 ETL(提取、轉換、載入)概念
觀眾
- 商業智慧專業人員
- 資料庫專業人員
- SQL 開發人員
- ETL 開發人員
- 解決方案架構師
- 數據架構師
- 數據倉庫專業人員
- 系統管理員和整合商
客戶評論 (5)
我喜歡虛擬機環境,因為他可以輕鬆地在視圖之間切換,如果我們在材料上遇到困難,他可以提供説明。
Pedro
Course - Apache NiFi for Developers
機器翻譯
很多實際的例子,處理同一問題的不同方法,有時還不那麼明顯的技巧如何改進當前的解決方案
Rafał - Nordea
Course - Apache Spark MLlib
機器翻譯
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Course - Python and Spark for Big Data (PySpark)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.