Market Forecasting培訓

概觀

這個為期5天的課程將幫助代表們發展他們的戰略思考，規劃和管理技能，包括在銀行環境中成功實施的戰術和運營要求。該課程將處理衝突管理，管理變革，成為優秀領導者以及如何激勵團隊等棘手問題。使用交互式案例研究和行業示例，將鼓勵代表們分享經驗和挑戰，以幫助構建可以收回並實際使用的實用和以工作為中心的解決方案。

該計劃的核心目標是使管理人員具備掃描業務環境的技能，以發現有利可圖的商業機會，並製定戰略，以在競爭日益激烈的商業環境中獲得競爭優勢。除此之外，該計劃還將提供關於領導力的最佳實踐和行為的見解，這將加強管理人員處理管理高績效金融機構的複雜性和不確定性的能力。

學習目標

參加本課程後，代表們將能夠：

• 描述一家大銀行面臨的主要問題;
• 解釋組織發展規劃的各種方法;
• 分析當前的商業環境和影響組織的影響;
• 分析組織內部和外部的資源;
• 解釋管理戰略的各種方法，並將其放入業務計劃中;
• 評估替代發展戰略，以便推薦最適合公司需求的戰略。
• 更深入地了解戰略發展計劃;
• 客觀地討論實施新戰略所伴隨的風險，收益和成本，包括管理團隊中的衝突;
• 定義管理已識別風險的方法;
• 分析實施新戰略對其公司（正面和負面）的潛在影響;
• 設計成功實施緊急戰略計劃的政策，系統和流程;
• 涵蓋變更管理的關鍵步驟

誰該參加

• 產品/服務經理
• 新任命以及現任經理和團隊領導
• 運營主管
• 高級銀行經理
• 人力資源經理
• 運營經理
• Marketing經理

方法
該課程包括輔助研討會，並輔之以已發表的現實生活實例和/或實踐經驗相結合的案例研究。與會者還有機會在小組中工作，以綜合想法和戰略，並在他們自己的組織/部門的背景下應用這些材料。公開論壇討論也將是一個關鍵因素。

本課程是為決策者創建的，其主要目標不是進行計算和分析，而是要了解它們，並能夠選擇哪種統計方法與組織的戰略規劃相關。

例如，潛在客戶需要決定需要收集多少樣本才能決定是否要啟動產品。

如果您需要更長的課程，涵蓋統計思維的基礎知識，請查看為期5天的“經理人Statistics ”培訓。

在這個以講師為主導的香港現場培訓中，我們將引導新經理瞭解戰略思維的最重要概念，通過基於真實案例的基於任務的活動將理論付諸實踐。參與者有一個獨特的機會來學習新的思維方式，實施關鍵概念來解決問題，反思這些原則如何應用於他們自己的工作，並與他們的導師和班級同齡人傾聽和分享他們自己的觀點。

該培訓課程是為需要培養戰略規劃技能的投資者，企業主，董事，經理，高管和分析師創建的。它不是為學術目的而設計的，而是為了今天開始實現你的夢想。

本課程重點關注企業的戰略規劃，其中靈活性和持續學習是最重要的事情。主要重點是使用當前現實世界的例子的企業和投資策略。每個課程成員都有機會制定戰略計劃並學習如何在實踐中實施。

培训旨在帮助任何正在考虑实施或在平衡的成绩表项目上工作的人。

獲得對投資企業社會責任，慈善事業和可持續發展的價值的理解和見解。培訓以互動形式進行，包括一些案例研究。

聽眾

需要深入了解戰略Management及其應用問題的高級經理

課程形式

結合：

• 促進討論
• 幻燈片演示文稿
• 案例研究和實例

在課程結束時，代表們將能夠：

• 定義支持成功戰略領導的問題以及與強大的組織氛圍的聯繫
• 描述一系列戰略商業模式及其對自身業務的潛在影響
• 定義支持構建高績效團隊和管理變更的關鍵概念
• 定義並使用戰略成功的關鍵財務指標

聽眾

本課程專為需要更廣泛地了解其業務的所有員工而設計;他們在其中的具體角色;以及他們參與改善其對整個組織的貢獻

課程形式

結合：

• 促進討論
• 幻燈片演示文稿
• 演習

在研討會結束時，與會者將能夠：

• 解釋什麼是“品牌”以及它們如何影響它
• 了解變更策略的過程以及公司在其中的位置
• 詳細說明業務變更的相關原則
• 了解客戶/利益相關者關係在成功運營任何業務中的重要性
• 定義業務的財務方面以及代表的業務部分
• 確定談判的重要方面，以確保他們的業務部門獲得最佳結果

該課程允許代表使用R完全自動化預測過程

Go ：

使用SPSS程序獨立掌握技能工作，以獲得所選分析技術的高級用途，對話框和命令語言語法。

收件人：

分析師，研究人員，科學家，學生和所有想要獲得使用SPSS包和高級水平並學習所選統計模型的人。培訓涉及普遍分析問題，專門針對特定行業

聽眾：

本課程面向尋求在分佈式系統環境中存儲和處理大型數據集的解決方案的IT專家

Go ：

深入了解Hadoop集群管理。

本培訓課程面向希望在實際應用中應用Machine Learning人員。

聽眾

本課程適用於對統計學有一定了解並且知道如何編寫R（或Python或其他選定語言）的數據科學家和統計學家。本課程的重點是數據/模型準備，執行，事後分析和可視化的實踐方面。

目的是為有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供Machine Learning實際應用。

行業特定示例用於使培訓與受眾相關。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望學習和使用Design of Experiments (DoE)來了解多種因素之間的因果關係的科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解設計實驗相對於其他方法的優勢。
• 瞭解因素之間的因果關係和相互作用。
• 瞭解成功進行實驗的最佳實踐和指南。

聽眾

金融或市場分析師，經理，會計師

課程目標

使用Microsoft Excel促進和自動化各種財務分析