QGIS for Geographic Information System培訓

這種由講師指導的香港現場培訓（現場或遠端）針對希望在Arc中創建數據空間專案的野外生態學家和保護管理人員GIS。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 將空間數據輸出為可視化效果。
• 對實際數據進行 地理靜力學。
• 使用 ArcGIS 實現空間數據分析、數據處理和製圖。
• 在 ArcGIS 中分析專案的空間數據。

這種由講師指導的現場培訓香港（在線或現場） 面向希望學習如何使用ArcMap in ArcGIS收集，組織，管理和分析地理資訊的中級環境科學家和 考古學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

瞭解 ArcMap 和 ArcGIS 的基礎知識。 收集，組織，管理和分析有關社會和考古元素的地理資訊。 執行空間查詢以進行影響評估。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用最新版本 的 ArcGIS Pro 瞭解 GIS 概念和空間數據類型。
• 調查使用者介面並評估其用途
• 探索 ArcGIS* Pro 以及如何利用在線內容
• 管理、操作和分析您自己的數據
• 以有意義和創造性的方式顯示和共用您的數據

注意： 我們將使用最新版本的 ArcGIS Pro。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望在GIS流程中自動執行重複性任務的GIS分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python 和 ArcGIS 工具構建 GIS 應用程式。
• 使用 ArcGIS 包 ArcPy 進行開發，使用 Python。
• 使用 Python 中的物件類應用 ArcGIS 模組實現地圖自動化。

這種由講師指導的香港現場現場培訓針對的是希望對Pix4D無人機數據進行後處理的野外生態學家和保護管理人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實現 Google 地球以增強無人機測繪。
• 使用圖像輸出生成報告。
• 使用 GIS 和 CAD 軟體進行後處理，用於高級無人機數據建模。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Pix4D進行土地調查和無人機地圖的野外生態學家和保護管理人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用端到端無人機測繪流程和技術。
• 實現高測量精度。
• 瞭解全球座標系和 GPS 的基礎知識。
• 使用 Pix4D 的圖像處理軟體生成和分析調查輸出。

這種由講師指導的現場培訓 香港（在線或遠端）面向希望加深空間分析、數據管理和 GIS 應用專業知識的中級地理學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 應用先進的空間分析技術來解決複雜的地理問題。
• 管理大型空間資料庫並執行數據品質控制。
• 為各種應用程式創建動態和互動式地圖和可視化。
• 利用程式設計和自動化來簡化 GIS 工作流程。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓面向希望通過Google地圖添加地理位置功能來增強其網站或Web應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 將地圖嵌入到新的或現有的網站或 Web 應用程式中。
• 顯示與當前位置同步的實時數據。
• 創建包含Google地圖的混搭。
• 應用良好的 CSS 和 JavaScript 編碼實踐
• 為應用程式創建自定義映射。

地理信息系統（ GIS ）是一種旨在捕獲，存儲，操縱，分析，管理和呈現空間或地理數據的系統。縮略詞GIS有時用於地理信息科學（ GIS科學），指的是研究地理信息系統的學科，是更廣泛的地理信息學學科的一個大領域。

在過去的二十年中， Python與GIS的使用大大增加，特別是在2000年引入了Python 2.0系列，其中包括許多新的編程功能，使語言更容易部署。從那時起， Python不僅被用於商業GIS例如Esri的產品，還被用於開源平台，包括作為Q GIS和GRASS的一部分。事實上，今天的Python是迄今為止GIS用戶和程序員使用最廣泛的語言。

該程序涵蓋了Python及其高級庫（如geopandas，pysal，bokeh和osmnx）的使用，以實現您自己的GIS功能。該程序還包括圍繞Arc GIS API和Q GIS toolboox的入門模塊。

聽眾

分析師，研究人員，科學家，畢業生和學生以及任何有興趣學習如何在Microsoft Excel統計分析的人。

課程目標

本課程將有助於提高您對Excel和統計數據的熟悉程度，從而提高您的工作或研究的效率和效率。

本課程介紹如何在Microsoft Excel使用Analysis ToolPack，統計函數以及如何執行基本統計過程。它將解釋Excel限制以及如何克服它們。

R 是一个非常流行的开源环境，用于统计计算、数据分析和图形。本课程向学生介绍R编程语言。 它涵盖了语言基础知识、库和高级概念。 使用真实世界数据进行高级数据分析和绘图。

观众

开发人员/ 数据分析

期间

3天

格式

讲座和实践

本課程介紹如何從Hive提取數據的人員使用Hive SQL語言（AKA： Hive HQL， Hive SQL ， Hive QL）

Pandas 是一個 Python 包，它提供用於處理結構化（表格、多維、潛在異構）和時間序列數據的數據結構。

數據庫中的知識發現（KDD）是從數據集合中發現有用知識的過程。這種數據挖掘技術的實際應用包括營銷，欺詐檢測，電信和製造。

在這個以講師為主導的實踐課程中，我們介紹了KDD中涉及的過程，並開展了一系列練習來實踐這些過程。

聽眾

• 數據分析師或任何有興趣學習如何解釋數據以解決問題的人

課程格式

• 在對KDD進行理論討論之後，教師將提出真實案例，要求應用KDD來解決問題。參與者將準備，選擇和清理樣本數據集，並使用他們先前的數據知識，根據他們的觀察結果提出解決方案。