Python for Geographic Information System (GIS)培訓

這種由講師指導的香港現場培訓（現場或遠端）針對希望在Arc中創建數據空間專案的野外生態學家和保護管理人員GIS。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 將空間數據輸出為可視化效果。
• 對實際數據進行 地理靜力學。
• 使用 ArcGIS 實現空間數據分析、數據處理和製圖。
• 在 ArcGIS 中分析專案的空間數據。

這種由講師指導的現場培訓香港（在線或現場） 面向希望學習如何使用ArcMap in ArcGIS收集，組織，管理和分析地理資訊的中級環境科學家和 考古學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

瞭解 ArcMap 和 ArcGIS 的基礎知識。 收集，組織，管理和分析有關社會和考古元素的地理資訊。 執行空間查詢以進行影響評估。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用最新版本 的 ArcGIS Pro 瞭解 GIS 概念和空間數據類型。
• 調查使用者介面並評估其用途
• 探索 ArcGIS* Pro 以及如何利用在線內容
• 管理、操作和分析您自己的數據
• 以有意義和創造性的方式顯示和共用您的數據

注意： 我們將使用最新版本的 ArcGIS Pro。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望在GIS流程中自動執行重複性任務的GIS分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python 和 ArcGIS 工具構建 GIS 應用程式。
• 使用 ArcGIS 包 ArcPy 進行開發，使用 Python。
• 使用 Python 中的物件類應用 ArcGIS 模組實現地圖自動化。

地理信息系統（ GIS ）是一種旨在捕獲，存儲，操縱，分析，管理和呈現空間或地理數據的系統。縮略詞GIS有時用於地理信息科學（ GIS科學），指的是研究地理信息系統的學科，是更廣泛的地理信息學學科的一個大領域。

Q GIS作為地理信息系統（ GIS ）軟件，除了編寫和導出圖形地圖外，還允許用戶分析和編輯空間信息。 Q GIS支持柵格和矢量圖層;矢量數據存儲為點，線或面要素。支持多種格式的光柵圖像，軟件可以對圖像進行地理配準。總結一下，它允許用戶在Windows，Mac， Linux ，BSD上創建，編輯，可視化，分析和發布地理空間信息。

該程序在第一階段介紹了用於一般用途的Q GIS接口。在第二階段，我們介紹了PyQ GIS - Q GIS的python庫，它允許在python代碼或python應用程序中集成GIS功能，這樣你甚至可以圍繞特定的GIS功能創建自己的Python插件。

Pandas 是一個 Python 包，它提供用於處理結構化（表格、多維、潛在異構）和時間序列數據的數據結構。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓針對的是希望使用Modin構建和實現並行計算的數據科學家和開發人員Pandas，以加快數據分析速度。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用Modin大規模開發 Pandas工作流。
• 瞭解Modin的功能、架構和優勢。
• 瞭解Modin、Dask和Ray之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓針對的是希望使用Pandas通過機器學習進行預測分析的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 Python 中執行數據整理。
• 執行機器學習的 ETL 操作。
• 使用 Pandas 建立資料視覺化

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望將Dask與Python生態系統一起使用以構建，擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置環境以開始使用 Dask 和 Python 構建大數據處理。
• 探索 Dask 中提供的功能、庫、工具和 API。
• 瞭解 Dask 如何在 Python 中加速並行計算。
• 瞭解如何使用 Dask 擴展 Python 生態系統（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 優化 Dask 環境，以保持處理大型數據集的高性能。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆棧構建動態，高性能和可擴展Web應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

設置整合 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要開發環境。 瞭解 FARM 堆疊的關鍵概念、功能和優勢。 瞭解如何使用FastAPI構建REST API。 瞭解如何使用 React 設計互動式應用程式。 使用 FARM 堆疊開發、測試和部署應用程式（前端和後端）。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）面向希望將FastAPI與Python一起使用以更輕鬆，更快速地構建，測試和部署RESTful API的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以使用 Python 和 FastAPI 開發 API。
• 使用 FastAPI 庫更快、更輕鬆地創建 API。
• 瞭解如何基於 Pydantic 和 OpenAPI 建立數據模型和架構。
• 使用 SQLAlchemy 將 API 連接到資料庫。
• 使用 FastAPI 工具在 API 中實現安全性和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將 Web API 部署到雲端伺服器。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓面向希望使用SciPy使用Python創建高級科學計算功能的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始創建科學計算功能。
• 通過執行複雜操作的實際範例，獲得 SciPy 功能的全部優勢。
• 實現和優化數學演算法和函數以解決科學問題。
• 設計用於可視化、處理和分析的數據結構和插值方法。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對希望使用PyGame使用Python程式設計創建和構建遊戲的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始使用 PyGame 和 Python 建立遊戲應用程式。
• 瞭解如何創建與動畫和多媒體功能集成的互動式 PyGame 應用程式。
• 使用 PyGame 測試套件運行和測試遊戲程式，並將它們轉換為可執行檔。

本實踐課程面向希望創建和維護其第一個Web應用程序的Python開發人員。它也適用於已經熟悉其他Web框架（如Django或Web2py ，並希望了解如何使用微框架（即將第三方庫粘合在一起而不是提供自包含的通用解決方案的框架）更改這個過程。

本課程的一個重要部分不是專注於Flask本身（它很小），而是專注於Flask項目中經常使用的第三方庫和工具。

這種由講師指導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Flask的高級功能在MongoDB之上構建可擴展Web應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始使用 Flask 開發 Web 應用程式。
• 瞭解實際 Flask 專案的高級概念和技術。
• 在 MongoDB 之上構建一個 RESTful API 伺服器。
• 瞭解如何使用 Flask、Docker 和 Amazon EC2 容器化、測試和部署微服務。
• 深入瞭解用於擴展 Web 應用程式的高級 Flask 集成。