Kubernetes on Azure (AKS)培訓

此講師指導的 香港（在線或現場）實時培訓面向希望學習如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上構建微服務的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 ASF 作為構建和管理微服務的平臺。
• 了解關鍵的微服務程式設計概念和模型。
• 在 Azure 中創建集群。
• 在本地或雲中部署微服務。
• 對即時微服務應用程式進行調試和故障排除。

這種以講師為主導的 香港（在線或現場）現場培訓面向希望學習如何使用 Minikube 設置和管理本地 Kubernetes 環境的初級到中級軟體開發人員和 DevOps 專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在本地電腦上安裝和配置 Minikube。
• 瞭解 Kubernetes 的基本概念和架構。
• 使用 kubectl 和 Minikube 儀錶板部署和管理容器。
• 為Kubernetes 設置持久性存儲和網路解決方案。
• 利用 Minikube 開發、測試和調試應用程式。

這種以講師為主導的香港（在線或現場）現場培訓面向希望將Minikube作為其開發工作流程一部分的中級開發人員和 DevOps 工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Minikube 設置和管理本地 Kubernetes 環境。
• 瞭解如何在Minikube上部署、管理和調試應用程式。
• 將 Minikube 整合到其持續整合和部署管道中。
• 使用 Minikube 的高級功能優化他們的開發流程。
• 將最佳實踐應用於本地 Kubernetes 開發。

這種由講師指導的香港現場培訓 （現場或遠端）針對希望使用Helm簡化安裝和管理Kubernetes應用程式過程的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Helm。
• 創建 Kubernetes 個應用程式的可重現版本。
• 將應用程式共用為 Helm 圖表。
• 運行另存為 Helm 圖表的第三方應用程式。
• 管理 Helm 包的發佈。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）是针对希望使用CRI-O容器运行时运行容器化应用程序的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置CRI-O容器运行时。
• 从各种符合OCI的注册表中提取图像。
• 使用CRI-O运行，测试和管理容器化应用程序。

课程格式

• 互动讲座和讨论
• 大量的练习和练习
• 在实时实验室环境中亲自实施

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
• 要了解有关CRI-O更多信息，请访问：http：//cri-o.io/。

這種由講師指導的香港現場培訓（現場或遠端）面向希望使用Azure ML的拖放平臺部署Machine Learning工作負載的工程師，而無需購買軟體和硬體，也不必擔心維護和部署。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python、R 或零代碼工具編寫高度準確的機器學習模型。
• 利用 Azure 的可用資料集和演算法來訓練和跟蹤機器學習和深度學習模型。
• 使用 Azure 互動式工作區協作開發 ML 模型。
• 從 Azure 支援的不同 ML 框架中進行選擇，例如 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn。

Microsoft Azure 基礎結構和部署

此培訓允許代表們提高其Microsoft Azure解決方案設計技能。在此培訓之後，代表將了解Azure服務的特性和功能，以便能夠識別權衡，並為設計公共雲和混合雲解決方案做出決策。在培訓期間，將定義適當的基礎架構和平台解決方案，以滿足解決方案生命週期所需的功能，操作和部署要求。

Azure是一套全面的雲服務，使開發人員，IT專業人員和組織能夠構建，部署和運營應用程序和基礎架構服務。 Azure命令行界面（CLI）是一個開源的跨平台命令行工具，可以更輕鬆地創建和管理Azure資源。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何開始使用Azure CLI。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解使用Azure CLI的基礎知識
• 了解使用Azure CLI管理資源的技術
• 將他們的學習應用於涉及虛擬機，資源管理，存儲帳戶，Web應用程序和SQL數據庫的實際實際問題
• 使用Azure服務主體自動化其API

聽眾

• 開發商
• IT專業人士
• 技術員
• DevOps E.

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

這種以講師為主導的香港現場（現場或遠端）的現場培訓面向 DevOps 希望利用 Azure DevOps 比傳統開發方法更快地構建和部署優化的企業應用程式的工程師、開發人員和項目經理。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解基本的 DevOps 詞彙和原則。
• 安裝和配置軟體開發所需的 Azure DevOps 工具。
• 利用 Azure DevOps 工具和服務不斷適應市場。
• 在 Azure DevOps 解決方案上構建企業應用程式並評估當前的開發流程。
• 更高效地管理團隊並縮短軟體部署時間。
• 在組織內採用 DevOps 開發實踐。

這種由講師指導的香港現場現場培訓針對的是希望使用Azure Machine Learning構建用於預測分析的端到端機器學習模型的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用零程式設計經驗構建機器學習模型。
• 使用 Azure Machine Learning 建立預測演算法。
• 部署生產就緒的機器學習演算法。

這種由講師指導的香港現場（現場或遠端）現場培訓面向希望保護Azure工作負載的安全管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 管理主機安全、網路安全等。
• 在 Azure 中設置存儲和資料庫安全性。
• 使用 Azure 資源實施安全監視。
• 防止對數據和基礎設施的惡意網路攻擊。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓面向希望學習如何配置Azure雲安全以保護在Azure中運行的工作負載的安全管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置主機和網路安全。
• 配置 Azure 高級安全選項。
• 使用 Azure 保護雲計算工作負載。
• 使用端點保護服務安全功能，抵禦惡意軟體和病毒。
• 保護在 Azure 中運行的容器工作負載。

Azure Bot服務結合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的強大功能，可實現智能機器人的快速開發。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Microsoft Azure輕鬆創建智能機器人

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解智能機器人的基礎知識
• 了解如何使用雲應用程序創建智能機器人
• 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服務
• 了解如何使用bot模式設計機器人
• 使用Microsoft Azure開發他們的第一個智能機器人

聽眾

• 開發商
• 愛好者
• 工程師
• IT專業人士

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

這種由講師指導的 香港（遠端或遠端）實時培訓面向希望瞭解如何使用 Azure Data Lake Storage Gen2 實現有效數據分析解決方案的中級數據工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Azure Data Lake Storage Gen2 的體系結構和主要功能。
• 優化數據存儲和訪問，提高成本和性能。
• 將 Azure Data Lake Storage Gen2 與其他 Azure 服務集成，以進行分析和數據處理。
• 使用 Azure Data Lake Storage Gen2 API 開發解決方案。
• 解決常見問題並優化存儲策略。