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課程簡介
描述雙變數數據
- 雙變數數據簡介
- 皮爾遜相關性的值
- 猜測相關性類比
- Pearson's r 的特性
- 計算 Pearson 的 r
- 範圍限制演示
- 方差和定律II
- 習題
概率
- 介紹
- 基本概念
- 條件概率演示
- 賭徒謬誤類比
- 生日示範
- 二項分佈
- 二項式演示
- 基本費率
- 貝葉斯定理演示
- Monty Hall 問題演示
- 習題
正態分佈
- 介紹
- 歷史
- 正態分佈的面積
- 正態分佈演示的種類
- 標準普通房 (Standard Normal)
- 二項式的正態近似
- 正態逼近演示
- 習題
抽樣分佈
- 介紹
- 基本演示
- 樣本量演示
- 中心極限定理演示
- 均值的抽樣分佈
- 均值差值的抽樣分佈
- Pearson's r 的採樣分佈
- 比例的抽樣分佈
- 習題
估計
- 介紹
- 自由度
- 估算器的特徵
- 偏差和可變性模擬
- 置信區間
- 習題
假設檢驗的邏輯
- 介紹
- 顯著性檢驗
- I 類和 II 類錯誤
- 單尾和雙尾檢驗
- 解釋重要結果
- 解釋非顯著性結果
- 假設檢驗的步驟
- 顯著性檢驗和置信區間
- 誤解
- 習題
測試手段
- 單一均值
- t 分發演示
- 兩種均值的區別(獨立群)
- 魯棒性類比
- 均值之間的所有成對比較
- 具體比較
- 兩個均值之間的差異(相關對)
- 相關 t 類比
- 具體比較(相關觀察)
- 成對比較(相關觀測值)
- 習題
權力
- 介紹
- 影響功率的因素
- 為什麼電源很重要
- 習題
預測
- 簡單線性回歸簡介
- 線性擬合演示
- 平方和的除法
- 估計的標準誤差
- 預測線演示
- 推論 Statistics 用於 b 和 r
- 習題
方差分析
- 介紹
- 方差分析設計
- 單因素方差分析(受試者間)
- 單向演示
- 多因素方差分析(受試者間)
- 樣本量不相等
- 補充方差分析的檢驗
- 受試者內方差分析
- 主體內設計的力量演示
- 習題
氣方
- 卡方分佈
- 單向表
- 測試發行版演示
- 列聯表
- 2 x 2 工作台類比
- 習題
最低要求
代表應已完成 Statistics 1 級課程或具有同等工作經驗。
28 時間:
客戶評論 (1)
Flexibility of the trainer