課程簡介

介紹

了解合併 Web Development 和數據科學的必要性

Shiny簡介

R 概述

HTML 概述

了解同時使用 Shiny、R 和 HTML 的好處

安裝和設置 RStudio 平臺

安裝 Shiny 套件

瞭解和使用 Shiny 的基礎知識

瞭解和使用 Reactive Programming 的基礎知識

創建和運行閃亮的 Web 應用程式:使用者介面元件

創建和運行閃亮的 Web 應用程式:伺服器元件

在 Shiny 中建立繪圖

實現 Reactive 表達式以自動更新 Shiny 中的繪圖

瞭解 Reactive 繪圖對數據科學應用的好處和影響

使用 Shiny 的內建函數自定義應用程式的外觀

在 R 中編輯使用者介面代碼以執行 HTML 自定義

總結和結論

最低要求

  • 具有 R 程式設計的基本經驗
  • 基本經驗 HTML
 7 時間:

人數



每位參與者的報價

客戶評論 (5)

相關課程

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 時間:

Advanced R

7 時間:

Algorithmic Trading with Python and R

14 時間:

Anomaly Detection with Python and R

14 時間:

Programming with Big Data in R

21 時間:

R Fundamentals

21 時間:

Cluster Analysis with R and SAS

14 時間:

Data and Analytics - from the ground up

42 時間:

Data Analytics With R

21 時間:

Data Mining with R

14 時間:

Deep Learning for Finance (with R)

28 時間:

Deep Learning for Banking (with R)

28 時間:

Data Mining & Machine Learning with R

14 時間:

Foundation R

7 時間:

Forecasting with R

14 時間:

課程分類

1