課程簡介

介紹

  • 概述 Data Analytics with Python in Power BI
  • Power BI 中的 Python 腳本簡介
  • 為 Power BI 安裝 Python 包
  • 將 Power BI 連接到數據源

資料準備 Python

  • 使用 Python 腳本載入和轉換數據
  • 數據清理和預處理技術
  • 在 Power BI 中使用 Python 處理缺失的數據

資料視覺化Python

  • 使用 Python 創建基本可視化
  • 使用 Python 腳本自定義圖表和圖形
  • 互動式資料視覺化Python

進階資料分析Python

  • 用於數據操作的熊貓簡介
  • 使用 Python 執行高級數據分析任務
  • 使用 Python 個腳本聚合和匯總數據

時間序列分析 Python

  • 使用 Python 分析 Power BI 中的時序數據
  • 使用 Python 進行基於時間的計算和預測
  • 可視化時序數據趨勢

統計分析 Python

  • 在 Power BI 中使用 Python 的統計分析技術
  • 假設檢驗和 A/B 檢驗
  • 將統計結果合併到報告中

機器學習集成 Power BI

  • Power BI 中的機器學習簡介
  • 使用 Python 構建和部署機器學習模型
  • 使用 Python 庫(如 scikit-learn)進行預測分析

地理空間分析 Python

  • 地理數據可視化和製圖
  • 使用 Python 執行地理空間分析
  • 創建自訂地圖和基於位置的見解

與外部 API 和 Web 數據整合

  • 使用 Python 從外部 API 獲取數據
  • 網頁抓取和數據提取
  • 將外部數據源合併到Power BI報表中

摘要和後續步驟

最低要求

    對數據分析概念的基本理解 熟悉Microsoft Power BI

觀眾

    數據分析師 信息協調員 資訊分析師 資訊行政助理
 28 時間:

人數



每位參與者的報價

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