Unit Testing with Python培訓

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用 Tosca 進行端到端（Web + 後端）測試。該培訓將理論與現場實驗室環境中的實踐相結合，讓參與者有機會與技術、講師和同事互動。

培訓首先概述傳統代碼和基於腳本的自動化測試，並將其與 Tosca 基於模型的 (MBT) 方法進行對比。參與者學習如何使用 Tosca 的默認模塊創建和執行測試用例，以及如何定制自己的執行模塊。

從軟件建模原理到跨不同瀏覽器的測試覆蓋範圍，該培訓引導參與者了解理論和實踐，並使他們能夠在 Tosca 中實施自己的測試解決方案。

Galen是一個用於佈局和功能測試的開源Web應用程序測試框架。它使用Selenium來獲取頁面元素的位置和維度，捕獲任何行為不當的元素，然後使用屏幕截圖進行報告。 Galen支持Java Script和Java測試，對響應式網站的佈局測試特別有用。

這個由講師主導的實時課程向參與者介紹了Galen Framework並指導他們完成各種類型的佈局和功能測試的設置和執行。

課程格式

• 部分講座，部分討論，繁重的實踐練習，偶爾的測試來衡量理解

在這個由講師指導的香港現場培訓中，參與者將學習如何使用TestComplete的功能，包括其測試物件模型，檢查點，名稱映射和UI在桌面，Web和移動應用程式上執行自動化測試。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 創建、記錄和運行功能測試。
• 創建可擴展且可維護的測試框架。
• 創建檢查點，調整多個設備的測試並分析測試結果。
• 使用 TestComplete 的腳本擴展。

在這個由講師指導的香港現場或遠程現場培訓中，參與者將學習如何使用AutoIt來自動化視窗應用程式，因為他們逐步完成了一系列動手現場實驗室練習。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望學習如何編寫一組測試用例和測試套件，然後在演示應用程式上執行測試的軟體測試工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

使用 Robot Framework 的關鍵字驅動測試方法和表格測試數據語法來編寫和執行測試。 使用一致的語法從現有關鍵字組成新關鍵字。 執行 Gherkin 式行為驅動開發 （BDD） 測試（類似於 Cucumber）。 生成並解釋報告和日誌，以對測試應用程式中的故障進行故障排除。 使用用 Python、Java、Perl、Javascript 和 PHP 編寫的第三方庫擴展機器人框架的功能。 將 Robot Framework 與 Selenium 整合以測試 Web 應用程式。

Pandas 是一個 Python 包，它提供用於處理結構化（表格、多維、潛在異構）和時間序列數據的數據結構。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓針對的是希望使用Modin構建和實現並行計算的數據科學家和開發人員Pandas，以加快數據分析速度。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用Modin大規模開發 Pandas工作流。
• 瞭解Modin的功能、架構和優勢。
• 瞭解Modin、Dask和Ray之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓針對的是希望使用Pandas通過機器學習進行預測分析的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 Python 中執行數據整理。
• 執行機器學習的 ETL 操作。
• 使用 Pandas 建立資料視覺化

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望將Dask與Python生態系統一起使用以構建，擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置環境以開始使用 Dask 和 Python 構建大數據處理。
• 探索 Dask 中提供的功能、庫、工具和 API。
• 瞭解 Dask 如何在 Python 中加速並行計算。
• 瞭解如何使用 Dask 擴展 Python 生態系統（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 優化 Dask 環境，以保持處理大型數據集的高性能。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆棧構建動態，高性能和可擴展Web應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

設置整合 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要開發環境。 瞭解 FARM 堆疊的關鍵概念、功能和優勢。 瞭解如何使用FastAPI構建REST API。 瞭解如何使用 React 設計互動式應用程式。 使用 FARM 堆疊開發、測試和部署應用程式（前端和後端）。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）面向希望將FastAPI與Python一起使用以更輕鬆，更快速地構建，測試和部署RESTful API的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以使用 Python 和 FastAPI 開發 API。
• 使用 FastAPI 庫更快、更輕鬆地創建 API。
• 瞭解如何基於 Pydantic 和 OpenAPI 建立數據模型和架構。
• 使用 SQLAlchemy 將 API 連接到資料庫。
• 使用 FastAPI 工具在 API 中實現安全性和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將 Web API 部署到雲端伺服器。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓面向希望使用SciPy使用Python創建高級科學計算功能的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始創建科學計算功能。
• 通過執行複雜操作的實際範例，獲得 SciPy 功能的全部優勢。
• 實現和優化數學演算法和函數以解決科學問題。
• 設計用於可視化、處理和分析的數據結構和插值方法。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對希望使用PyGame使用Python程式設計創建和構建遊戲的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始使用 PyGame 和 Python 建立遊戲應用程式。
• 瞭解如何創建與動畫和多媒體功能集成的互動式 PyGame 應用程式。
• 使用 PyGame 測試套件運行和測試遊戲程式，並將它們轉換為可執行檔。

本實踐課程面向希望創建和維護其第一個Web應用程序的Python開發人員。它也適用於已經熟悉其他Web框架（如Django或Web2py ，並希望了解如何使用微框架（即將第三方庫粘合在一起而不是提供自包含的通用解決方案的框架）更改這個過程。

本課程的一個重要部分不是專注於Flask本身（它很小），而是專注於Flask項目中經常使用的第三方庫和工具。

這種由講師指導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Flask的高級功能在MongoDB之上構建可擴展Web應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始使用 Flask 開發 Web 應用程式。
• 瞭解實際 Flask 專案的高級概念和技術。
• 在 MongoDB 之上構建一個 RESTful API 伺服器。
• 瞭解如何使用 Flask、Docker 和 Amazon EC2 容器化、測試和部署微服務。
• 深入瞭解用於擴展 Web 應用程式的高級 Flask 集成。