課程簡介

介紹

Data Science 深入

  • 什麼是 Plotly?什麼是達世幣?
  • Pandas 概述
  • Numpy 概述

Plotly 基礎知識

  • 情節
  • 熱圖

準備開發環境

  • 安裝和配置 Plotly
  • 安裝和配置達世幣

Dash 核心元件

  • 使用 drowdown 和 slider 元件
  • 上傳 CSV、XLS 和圖像
  • 使用破折號佈局
  • 將 Plotly 繪圖轉換為儀錶板
  • 使用回調
  • 使用輸入和輸出

達世幣儀錶板

  • 拉取 API 數據
  • 構建幣安儀錶板
  • 連接 Dash 元件
  • 使用alpha有利位置
  • 清理數據
  • 控制回調
  • 更新圖表
  • 使用佈局更新

部署

  • 使用應用授權
  • 使用 Heroku 進行部署

總結和結論

最低要求

先決條件

  • Python 經驗

觀眾

  • 數據分析師
 14 時間:

人數



每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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Game Development with PyGame

7 時間:

Web application development with Flask

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Advanced Flask

14 時間:

Build REST APIs with Python and Flask

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GUI Programming with Python and Tkinter

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Kivy: Building Android Apps with Python

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GUI Programming with Python and PyQt

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28 時間:

課程分類

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