課程簡介

介紹

  • 使用數學演算法提取有意義的資訊

使用 Predictive Analytics 模型深入瞭解人類行為

從 Management 收集原始數據和監控技術

通過根本原因分析瞭解基礎架構應用程式堆疊

對多個根本原因的影響進行排序(服務影響分析)

實時應用行為學習

使用動態基線閾值的學習基礎架構行為

確定 Go 之後要解決的問題

評估分析技術

使用 AIOps 平臺對大數據進行 Machine Learning

集成運營數據孤島

透過自動化持續修復和改進(核心IT功能的 CI/CD)

總結和結論

最低要求

  • IT運營經驗

觀眾

  • IT 經理
  • 數據分析師
  • Business 分析師
 7 時間:

人數



每位參與者的報價

客戶評論 (4)

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