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課程簡介
LlamaIndex 簡介
- 了解 LlamaIndex 及其在 LLM 中的作用
- 設置 LlamaIndex:環境和先決條件
- 為自訂數據編製索引的基礎知識
LlamaIndex 在行動
- 使用 LlamaIndex 進行查詢:技術和最佳實踐
- 使用 LlamaIndex 構建查詢和聊天引擎
- 為 LLM 應用程式創建直觀的 Streamlit 介面
高級 LlamaIndex 功能
- 採用檢索增強生成 (RAG) 來增強數據檢索
- 利用向量存儲實現高效的數據管理
- 設計和實現 LlamaIndex 代理
使用 LlamaIndex 進行應用程式開發
- 提示工程:思維鏈、ReAct、小樣本提示
- 開發文件説明程式:一個實際的 LLM 應用程式
- 調試和測試 LLM 應用程式
部署和擴展
- 部署基於 LlamaIndex 的應用程式
- 擴展 LLM 應用程式以實現高性能
- 監視和優化 LLM 應用程式
道德和實踐考慮
- 駕馭 LLM 應用程式中的道德影響
- 使用 LlamaIndex 確保隱私和數據安全
- 為LLM技術的未來發展做準備
摘要和後續步驟
最低要求
- 瞭解 Python 程式設計和基本機器學習概念
- 具有 API 和應用程式開發經驗
- 熟悉自然語言處理是有益的,但不是必需的
觀眾
- 開發人員
- 數據科學家
42 時間: