Programming for IoT with Azure培訓

此講師指導的 香港（在線或現場）實時培訓面向希望學習如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上構建微服務的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 ASF 作為構建和管理微服務的平臺。
• 了解關鍵的微服務程式設計概念和模型。
• 在 Azure 中創建集群。
• 在本地或雲中部署微服務。
• 對即時微服務應用程式進行調試和故障排除。

這種以講師為主導的香港 現場現場培訓針對的是希望使用Edge Computing分散數據管理以提高性能的產品經理和開發人員，利用位於源網路上的智能設備。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Edge Computing 的基本概念和優勢。
• 確定可以應用 Edge Computing 的用例和示例。
• 設計和構建 Edge Computing 解決方案，以加快數據處理速度並降低運營成本。

ThingsBoard是一個開源的物聯網平台，為您的物聯網解決方案提供設備管理，數據收集，處理和可視化。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何將ThingsBoard集成到他們的物聯網解決方案中。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置ThingsBoard
• 了解ThingsBoard功能和架構的基礎知識
• 使用ThingsBoard構建IoT應用程序
• 將ThingsBoard與Kafka集成，用於遙測設備數據路由
• 將ThingsBoard與Apache Spark集成，以便從多個設備進行數據聚合

聽眾

• 軟件工程師
• 硬件工程師
• 開發商

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

Kura是一個基於Java的開源IoT框架，支持訪問底層硬件，與M2M / IoT集成平台進行通信，網關管理和網絡配置管理。

在以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習Kura的基本原理以及如何將其用於物聯網解決方案。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置Kura
• 了解Kura的基本原理和核心功能
• 使用Kura構建，測試，部署和排除物聯網解決方案故障

聽眾

• 開發商
• 程序員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

在這個由講師指導的香港現場培訓中，參與者將在開發和部署基於NB-IoT的示例應用程式時瞭解NB-IoT （也稱為LTE Cat NB1）的各個方面。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定 NB-IoT 的不同組成部分以及如何組合在一起以形成生態系統。
• 了解並解釋 NB-IoT 設備中內置的安全功能。
• 開發一個簡單的應用程式來跟蹤 NB-IoT 個設備。

這種由講師指導的香港現場培訓（現場或遠端）面向希望使用Azure ML的拖放平臺部署Machine Learning工作負載的工程師，而無需購買軟體和硬體，也不必擔心維護和部署。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python、R 或零代碼工具編寫高度準確的機器學習模型。
• 利用 Azure 的可用資料集和演算法來訓練和跟蹤機器學習和深度學習模型。
• 使用 Azure 互動式工作區協作開發 ML 模型。
• 從 Azure 支援的不同 ML 框架中進行選擇，例如 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn。

Microsoft Azure 基礎結構和部署

此培訓允許代表們提高其Microsoft Azure解決方案設計技能。在此培訓之後，代表將了解Azure服務的特性和功能，以便能夠識別權衡，並為設計公共雲和混合雲解決方案做出決策。在培訓期間，將定義適當的基礎架構和平台解決方案，以滿足解決方案生命週期所需的功能，操作和部署要求。

Azure是一套全面的雲服務，使開發人員，IT專業人員和組織能夠構建，部署和運營應用程序和基礎架構服務。 Azure命令行界面（CLI）是一個開源的跨平台命令行工具，可以更輕鬆地創建和管理Azure資源。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何開始使用Azure CLI。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解使用Azure CLI的基礎知識
• 了解使用Azure CLI管理資源的技術
• 將他們的學習應用於涉及虛擬機，資源管理，存儲帳戶，Web應用程序和SQL數據庫的實際實際問題
• 使用Azure服務主體自動化其API

聽眾

• 開發商
• IT專業人士
• 技術員
• DevOps E.

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

這種以講師為主導的香港現場（現場或遠端）的現場培訓面向 DevOps 希望利用 Azure DevOps 比傳統開發方法更快地構建和部署優化的企業應用程式的工程師、開發人員和項目經理。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解基本的 DevOps 詞彙和原則。
• 安裝和配置軟體開發所需的 Azure DevOps 工具。
• 利用 Azure DevOps 工具和服務不斷適應市場。
• 在 Azure DevOps 解決方案上構建企業應用程式並評估當前的開發流程。
• 更高效地管理團隊並縮短軟體部署時間。
• 在組織內採用 DevOps 開發實踐。

這種由講師指導的香港現場現場培訓針對的是希望使用Azure Machine Learning構建用於預測分析的端到端機器學習模型的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用零程式設計經驗構建機器學習模型。
• 使用 Azure Machine Learning 建立預測演算法。
• 部署生產就緒的機器學習演算法。

這種由講師指導的香港現場（現場或遠端）現場培訓面向希望保護Azure工作負載的安全管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 管理主機安全、網路安全等。
• 在 Azure 中設置存儲和資料庫安全性。
• 使用 Azure 資源實施安全監視。
• 防止對數據和基礎設施的惡意網路攻擊。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓面向希望學習如何配置Azure雲安全以保護在Azure中運行的工作負載的安全管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置主機和網路安全。
• 配置 Azure 高級安全選項。
• 使用 Azure 保護雲計算工作負載。
• 使用端點保護服務安全功能，抵禦惡意軟體和病毒。
• 保護在 Azure 中運行的容器工作負載。

Azure Bot服務結合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的強大功能，可實現智能機器人的快速開發。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Microsoft Azure輕鬆創建智能機器人

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解智能機器人的基礎知識
• 了解如何使用雲應用程序創建智能機器人
• 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服務
• 了解如何使用bot模式設計機器人
• 使用Microsoft Azure開發他們的第一個智能機器人

聽眾

• 開發商
• 愛好者
• 工程師
• IT專業人士

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

這種由講師指導的 香港（遠端或遠端）實時培訓面向希望瞭解如何使用 Azure Data Lake Storage Gen2 實現有效數據分析解決方案的中級數據工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Azure Data Lake Storage Gen2 的體系結構和主要功能。
• 優化數據存儲和訪問，提高成本和性能。
• 將 Azure Data Lake Storage Gen2 與其他 Azure 服務集成，以進行分析和數據處理。
• 使用 Azure Data Lake Storage Gen2 API 開發解決方案。
• 解決常見問題並優化存儲策略。