Getting Started with Internet of Things and Augmented Reality培訓

這種以講師為主導的香港現場現場培訓針對的是希望使用ARCore來構建和增強增強現實應用程式的開發人員，將虛擬內容集成到現實世界中。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始開發 ARCore 應用。
• 瞭解UX設計指南，為行動應用創建逼真的虛擬體驗。
• 運行沉浸式類比以測試 AR 應用的性能。
• 通過優化 ARCore 功能來增強現有的移動應用程式。

這種以講師為主導的香港 現場現場培訓針對的是希望使用Edge Computing分散數據管理以提高性能的產品經理和開發人員，利用位於源網路上的智能設備。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Edge Computing 的基本概念和優勢。
• 確定可以應用 Edge Computing 的用例和示例。
• 設計和構建 Edge Computing 解決方案，以加快數據處理速度並降低運營成本。

ThingsBoard是一個開源的物聯網平台，為您的物聯網解決方案提供設備管理，數據收集，處理和可視化。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何將ThingsBoard集成到他們的物聯網解決方案中。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置ThingsBoard
• 了解ThingsBoard功能和架構的基礎知識
• 使用ThingsBoard構建IoT應用程序
• 將ThingsBoard與Kafka集成，用於遙測設備數據路由
• 將ThingsBoard與Apache Spark集成，以便從多個設備進行數據聚合

聽眾

• 軟件工程師
• 硬件工程師
• 開發商

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

Kura是一個基於Java的開源IoT框架，支持訪問底層硬件，與M2M / IoT集成平台進行通信，網關管理和網絡配置管理。

在以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習Kura的基本原理以及如何將其用於物聯網解決方案。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置Kura
• 了解Kura的基本原理和核心功能
• 使用Kura構建，測試，部署和排除物聯網解決方案故障

聽眾

• 開發商
• 程序員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

在這個由講師指導的香港現場培訓中，參與者將在開發和部署基於NB-IoT的示例應用程式時瞭解NB-IoT （也稱為LTE Cat NB1）的各個方面。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定 NB-IoT 的不同組成部分以及如何組合在一起以形成生態系統。
• 了解並解釋 NB-IoT 設備中內置的安全功能。
• 開發一個簡單的應用程式來跟蹤 NB-IoT 個設備。

Augmented Reality (AR)是一種通過將虛擬計算機生成的元素與物理真實環境混合來改善用戶體驗的技術。 AR的採用在各個行業都有所增長。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何為各種商業和行業應用構建增強現實Android應用程序。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解AR的基本原理
• 安裝和配置用於構建AR應用程序（如Vuforia和Unity基本框架和工具
• 構建一個AR Android應用程序，通過實時真實數據覆蓋計算機生成的數據
• 對增強現實Android應用程序進行故障排除，測試和部署

聽眾

• 開發商
• 工程師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的 香港（在線或現場）現場培訓面向希望使用 Construct3D 增強空間推理、設計複雜結構並將幾何概念應用於現實世界場景的高級幾何專業人士、建築師和工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 掌握高級幾何結構及其應用。
• 熟練掌握空間推理和 3D 可視化。
• 在增強現實中設計和操作複雜的幾何形狀。
• 在專業實踐中將增強現實與幾何設計相結合。

這是對AR的一般介紹，接下來可以是更深入，更有針對性的2天課程。

培訓的目的是解釋什麼是5G網路以及它對智慧技術的影響。我想向您展示這些技術關係（5G / IoT）的優缺點，並向您展示網路的發展方向，該網路從一開始就致力於智慧世界。

技术的进步和信息量的增加正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。Go由于移动设备和应用程序、智能传感器和设备、云计算解决方案以及面向公民的门户的快速增长，数据生成和数字归档率正在上升。随着数字信息的扩展和日益复杂，信息管理、处理、存储、安全和处置也变得更加复杂。新的捕获、搜索、发现和分析工具正在帮助组织从其非结构化数据中获得见解。政府市场正处于一个转折点，他们意识到信息是一种战略资产，政府需要保护、利用和分析结构化和非结构化信息，以便更好地服务和满足任务要求。随着政府领导者努力发展数据驱动型组织以成功完成使命，他们正在为关联事件、人员、流程和信息之间的依赖关系奠定基础。

高价值的政府解决方案将由最具颠覆性的技术混合而成：

• 移动设备和应用程序
• 云服务
• 社交商业技术和网络
• Big Data 和分析

IDC 预测，到 2020 年，IT 行业将达到 5 万亿美元，比现在大约 1.7 万亿美元，而该行业 80% 的增长将由这些第三平台技术推动。从长远来看，这些技术将成为处理日益增长的数字信息复杂性的关键工具。Big Data 是智能行业解决方案之一，它允许政府根据分析大量数据（相关和不相关、结构化和非结构化）所揭示的模式采取行动，从而做出更好的决策。

“理解这些大量的Big Data需要尖端的工具和技术，这些工具和技术可以从大量不同的信息流中分析和提取有用的知识，”白宫科技政策办公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客上的一篇文章中写道。

白宫在2012年建立国家Big Data研究与开发计划（National Big Data Research and Development Initiative）时，在帮助各机构发现这些技术方面迈出了一步。该计划包括超过 2 亿美元，以充分利用 Big Data 的爆炸式增长以及分析它所需的工具。

Big Data 带来的挑战几乎与它的承诺一样令人生畏。高效存储数据是这些挑战之一。与往常一样，预算紧张，因此机构必须最大限度地降低每兆字节的存储价格，并使数据易于访问，以便用户可以在需要时以需要的方式获取数据。备份海量数据加剧了这一挑战。

有效分析数据是另一个重大挑战。许多机构采用商业工具，使他们能够筛选海量数据，发现可以帮助他们更有效地运营的趋势。（MeriTalk 最近的一项研究发现，联邦 IT 高管认为 Big Data 可以帮助机构节省超过 5000 亿美元，同时实现任务目标。

定制开发的 Big Data 工具还使机构能够满足分析其数据的需求。例如，橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已将其食人鱼数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一种联系，可以在主动脉瘤发作之前提醒医生注意主动脉瘤。它还用于更平凡的任务，例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。

Insurtech （又名數字保險）是指保險+新技術的融合。在Insurtech領域，“數字保險公司”將技術創新應用於其業務和運營模式，以降低成本，改善客戶體驗並提高運營的靈活性。

在這個由講師指導的培訓中，參與者將了解在其組織內和整個行業中實現數字化轉型所需的技術，方法和思維方式。培訓的對Insurtech全局，打破炒作和行話的管理人員，並採取建立Insurtech戰略的第一步。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 以智能和系統的方式討論Insurtech及其所有組成部分
• 確定並揭開Insurtech中每項關鍵技術的作用。
• 起草在其組織內實施Insurtech的一般戰略

聽眾

• 保險公司
• 保險業內的技術人員
• 保險利益相關
• 顧問和業務分析師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和案例研究小組活動

介紹

受傳統語音和資料收入的限制，CSP（通信服務提供者）正在尋求從提供給家庭、辦公室和個人的 IoT 服務中尋找新的收入來源。因此，物聯網正在成為新的 OSS 和 BSS 模型的一部分。

總結

• 電信公司成功集成物聯網服務的案例研究
• 物聯網服務與 OSS 的集成
• 新型本地 IoT 資料/服務/連接產品
• 垂直 IoT - 總服務銷售與 IoT 中介軟體銷售。
• 在 BSS 中集成物聯網銷售